本书为新农科“101 计划”智慧农业专业核心教材之一，全面介绍了人工智能技术在农业生产、管理和供应链中的关键角色。全书分为六个部分，第一部分介绍了人工智能的基本概念和发展历程，重点探讨了人工智能在农业中的多种应用。第二部分介绍了数据科学的基本概念和重要性，详细讲解了数据类型和数据处理方法，包括表格数据、文本数据和数据交互等。第三部分聚焦于智能体通过搜索进行问题求解的核心机制，涵盖从标准环境下的无信息与有信息（启发式）搜索策略到复杂环境中的高级算法。第四部分介绍了量化不确定性的方法，包括概率推断、贝叶斯法则和时序模型等。第五部分介绍了 监督学习、深度学习等机器学习方法。第六部分介绍了自然语言处理、计算机视觉和机器人学的基本概念和应用。全书通过系统化的知识结构和丰富的案例分析，帮助读者全面了解人工智能在农业中的应用，提升农业生产效率和可持续发展能力。 本书可以作为智慧农业等相关专业的本科生教材，也可作为广大农业科技工作者和人工智能学习者的重要参考书。