机器学习（ML）和人工智能（AI）在金融服务行业的应用已经超过十年，为该行业带来了显著的进步。当前金融业已经陆续启动采用生成式AI，并将其作为一种战略性工具来广泛利用其能力。传统的AI/ML专注于基于现有数据进行预测或分类，而生成式AI通过分析现有数据中的模式来创建新颖的内容。这种多功能技术可以生成各种形式的内容，包括文本、图像、代码和音乐，使其在各种用例中都非常理想。它提高准确性和效率的潜力使其在金融和银行业越来越受欢迎。 最近的统计数据突显了生成式AI在金融和银行业中的日益普及。根据MarketResearch.biz的报告，到2032年，金融服务领域的生成式AI全球市场规模预计将达到约9475.2亿美元，较2022年的847.2亿美元有显著增长。预计该市场在2023年至2032年的预测期间将以28.1%的复合年增长率增长。 本书内容围绕当前金融保险业智能技术应用热点，共六章:第一章，2013年至2023年金融保险业数字化转型历程;第二章 ，驱动金融保险业智能化转型的背景;第三章， 全盘观测我国金融保险业智能化创新进程;第四章，行业视角下金融保险业智能化转型中的角色和机遇;第五章， 企业视角下智能化转型是否成功的验证方法论;第六章，金融保险业智能化转型的挑战及应对策略。全书探讨了生成式AI在金融领域的应用，讨论了与金融行业中的生成式AI相关的伦理考虑和挑战等内容。本书将有助于金融机构认识到生成式AI的颠覆潜力，并积极将其整合到其运营中，以获得竞争优势和推动创新。
新 时 代 下 的“新 保 险”,科 技 赋 能 所释放的潜在经济 价 值 和 社 会 价 值,正 展 现 出 更 大 的 想 象 空 间 与 实 践 深度,“新保险”的步伐也将走得更加坚实。
众安金融科技研究院 ---------------------------- 众安金融科技研究院系众安保险成立的专注于金融科技领域的智库型独立研究机构，旨在搭建金融人才交流平台、领先的金融科技发展研究平台和高效的金融科技转化与应用平台，以实现对前沿金融科技和未来金融生态建构的探索，创塑金融科技发展的中国模式。 众安金融科技研究院曾参与IMF、中国金融40人论坛、IMI、保险协会等国际及国内核心金融组织的金融科技主题研究，主导两本关于保险科技创新发展的书籍《新保险时代》《5G+，金融保险的新基建时代》的编写，并主导了多份行业首发行业分析白皮书，相关观点曾多次被中央媒及海外媒体刊发。
第一篇 新程肇起：金融保险业十年数字化转型历程
第1章 国家数字基础设施是金融保险业数字化转型的基石
第一节 国家数字基础设施对金融保险业转型的深远影响
第二节 国别视角分析数字基建与互联网金融的关系
第2章 金融保险业数字化转型历程
第一节 20142017年：互联网金融与数字基建启动期
第二节 20182020年：大数据与人工智能运用拓展期
第三节 20212024年：私域经营智能协同高速演进期
第3章 驱动金融保险行业智能化的核心因素
第一节 低利率时代的应对策略
第二节 充沛供给催化产业协同
第二篇 路径演进：量化陈述金融保险业智能化转型
第4章 数智化演进：金融保险数智化转型阶段的量化陈述
第一节 数字化启航：传统技术与业务融合深化，迈向智能化序章
第二节 智能化浪潮：大模型应用逐渐深入场景，开启智能新篇章
第三篇 迭代验证：数智化私域运营提升自营业务占比
第5章 重塑客户关系：自营业务占比提升是数智运营成功的标志
第一节 自营业务运营由企业而非渠道把控
第二节 私域是自营业务最佳的数智化落地场景
第三节 自营业务是检验数智化水平的试金石
第6章 关键破局思路：生成式人工智能与私域运营协同共振
第一节 私域运营破局高流量成本困境，孵化超级用户
第二节 生成式人工智能在私域中得以展现巨大潜力
第三节 生成式人工智能赋能私域释放用户长期价值
第7章 智能运营策略：智能驱动下的私域价值挖掘
第一节 SCRM工具辅助私域运营
第二节 智能客服体助力私域运营
第三节 代运营模式助力私域运营
第四篇 遇见未来：智能化转型的挑战及应对策略
第8章 智能化转型四步法：从战略聚焦到生态共赢
第一节 复杂性挑战：转型并不是单一技术问题
第二节 实践性需求：从理念到落地的关键桥梁
第三节 可持续目标：平衡短期突破与长期价值
第9章 智能化转型四步法：框架与底层逻辑
第一节 定向：数智化驱动战略再思考
第二节 炼能：管理新框架释放生产力
第三节 拓新：拓展智能经济的新场景
第四节 协同：高质量数据集合作模式
掩卷之后稳健发展，开创未来
产学研协同：培育新兴产业复合型人才
逐光而行，行将致远
不忘初心，共创保险生态新价值
金融保险智能化实践：从单点穿透到生态协同
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