本书以人工智能技术在虚拟偶像产业快速发展应用为背景,全面深入地介绍AI虚拟偶像的核心技术、指导AI虚拟偶像的开发流程,提升学习者的运营管理能力。全书围绕AI虚拟偶像这一核心,从基础、开发、运营、展望四个维度展开。基础维度阐释概念、发展历程、技术框架与产业靼结构;开发维度涉及形象、技术及内容,并探讨相关法律与伦理问题;运营维度分析市场推广、粉丝管理、数据分析与优化及法律与伦理问题;展望维度分析行业政策监管、技术发展趋势与应用前景,全面呈现该领域全貌与未来走向。
*突破认知边界:系统拆解AI虚拟偶像概念内核与产业架构,串联技术演进脉络与行业生态全景。
*覆盖全链实践:从形象设计、技术开发到内容创作,再到市场运营与粉丝管理,提供全流程落地指南。
*前瞻行业未来:深度剖析政策监管趋势与技术革新方向,预判跨场景应用前景,助力把握行业风口。
在数字经济与智能技术深度融合的全球浪潮中,人工智能作为国家核心竞争力的战略地位日益凸显。人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,正深刻改变着人类生产生活方式。在文化领域,这场技术革命催生出前所未有的变革动能。早在2017年,《新一代人工智能发展规划》就将人工智能提升到国家战略科技力量的高度。《十四五文化产业发展规划》强调以科技创新赋能产业升级。人工智能与文化产业的深度融合已成为推动文化新质生产力发展、增强国家文化软实力的重要引擎。
当前,我国文化产业正经历从规模扩张向质量跃升的关键转型,人工智能技术的深度应用不仅重构了文化生产、传播、消费的生态系统,更催生出以文化新质生产力为核心的发展动能。在此背景下,中国传媒大学文化产业管理学院顺应时代变革、回应产业需求,发挥学科优势和团队优势,组织以我院为主的多位专家学者编写首套人工智能与文化传播融合创新系列教材,立足国家文化数字化战略,着眼人工智能技术前沿,构建起涵盖理论探索、产业实践、伦理规范的全方位知识体系。
本系列教材共八本,分别从文化新质生产力、文化传播、人工智能艺术、视听产业、虚拟偶像、非遗、人工智能法、国家形象传播等方面进行研究。
人工智能技术与文化领域的深度融合正在重塑社会生产与传播方式,形成多维度创新生态。在文化生产层面,技术驱动下催生出新质文化生产力,通过智能化手段优化文化资源开发效率,显著提升文化产品的创意转化能力和市场竞争力。文化传播领域经历着从传统媒介到数字平台的范式跃迁。人工智能深度介入内容分发机制,借助大数据分析与算法推荐实现精准传播,同时虚拟现实、增强现实等技术拓展了沉浸式体验场景,推动文化传播形态向多元化、交互化发展。
艺术创作边界在人机协同中被重新定义,生成对抗网络、大模型等技术为艺术表达开辟新路径。机器学习算法不仅能模拟人类创作风格,更在抽象艺术、动态影像等领域展现出独特创造力,引发关于艺术本质与主体性的哲学思辨。视听产业迎来智能化升级,从剧本分析、角色设计到后期特效,人工智能贯穿影视制作全流程,动态捕捉技术与实时渲染引擎大幅提升内容生产效率。虚拟主播与AI剪辑师的应用重构行业分工体系,同时也带来内容真实性与版权归属的争议。
文化遗产保护进入数字化转型新阶段:区块链技术实现非遗数字资产确权;三维扫描与数字孪生技术构建文化遗产的虚拟镜像;AI驱动的图像修复与声音复原让历史记忆焕发新生。在法律规制层面,算法偏见、数据隐私等问题催生新的法律研究方向,司法实践中开始探索人工智能创作物的著作权认定标准与侵权责任划分机制。在国家软实力建设维度,AI技术被应用于国际传播能力建设,通过多语种自动翻译系统、舆情智能分析平台等构建跨文化传播矩阵,动态监测全球舆论场态势,为塑造立体化国家形象提供技术支撑。
这种技术赋能的文化生态变革,在提升产业效能的同时,也引发对文化多样性、创作伦理与人文价值的深层思考,推动着人类在智能化浪潮中寻求技术创新与文化传承的平衡之道。
站在数字文明与中华文明交汇的历史坐标上,人工智能正以数智赋能文化,创新驱动未来的磅礴之力推动文化发展。希望这套教材能够为高校人才培养提供系统化知识图谱,为文化领域数字化转型提供方法论工具,并通过建立技术伦理框架引导行业健康发展。
张洪生
中国传媒大学文化产业管理学院执行院长
2025.4
徐文松,中国传媒大学文化产业管理学院副教授,硕士研究生导师,虚拟空间文化生产教研室主任。主要从事虚拟数字人、数字文化产业及文化产业史论等方面的研究与实践。教授虚拟数字人实践与应用、数字人文、中国文化产业发展史、中外文化产业理论研究等本科和研究生课程。参与国家级社科课题3项,主持及参与省部级课题10余项;发表专业论文20余篇。
基础篇
第一章 虚拟偶像与 AI 虚拟偶像的发展历程 | 003
第一节 虚拟偶像和 AI 虚拟偶像的概念 | 004
第二节 虚拟偶像和 AI 虚拟偶像的发展历程 | 006
第三节 AI 虚拟偶像的类型、功能与特征 | 013
本章小结 | 026
第二章 AI 虚拟偶像的技术框架 | 028
第一节 赋形的建模技术 | 028
第二节 赋能的驱动技术 | 036
第三节 赋真的渲染技术 | 042
第四节 赋魂的交互技术 | 049
本章小结 | 054
第三章 AI 虚拟偶像产业结构 | 056
第一节 基座技术支撑产业链 | 057
第二节 中层集成应用产业链 | 062
第三节 终端产品变现产业链 | 067
本章小结 | 072
开发篇
第四章 AI 虚拟偶像的形象开发 | 075
第一节 角色设定 | 075
第二节 视觉设计 | 082
第三节 形象传播 | 086
本章小结 | 090
第五章 AI 虚拟偶像的技术实现 | 092
第一节 人工智能与机器学习在 AI 虚拟偶像中的应用 | 092
第二节 语音合成与自然语言处理 | 097
第三节 虚拟形象生成与交互技术 | 102
第四节 实时渲染与图像处理技术 | 105
本章小结 | 110
第六章 AI 虚拟偶像的内容开发 | 112
第一节 泛文娱内容的策划与制作 | 112
第二节 资源整合与跨界合作 | 121
第三节 UGC 内容共创 | 125
本章小结 | 130
第七章 开发阶段的法律与伦理问题 | 131
第一节 技术伦理与版权保护 | 131
第二节 商业伦理与信息安全 | 140
本章小结 | 142
运营篇
第八章 AI 虚拟偶像的市场推广 | 147
第一节 精准市场定位 | 147
第二节 社交媒体细分营销 | 155
第三节 周期性线下交互活动 | 161
第四节 多元合作伙伴关系开拓 | 166
本章小结 | 171
第九章 AI 虚拟偶像粉丝管理 | 173
第一节 粉丝社群建构与管理 | 173
第二节 粉丝参与机制设计与管理 | 180
第三节 粉丝激励与反馈策略 | 183
本章小结 | 186
第十章 AI 虚拟偶像数据分析与优化 | 188
第一节 粉丝行为数据分析 | 189
第二节 运营效果评估 | 197
第三节 运营策略优化 | 201
本章小结 | 210
第十一章 运营阶段的法律与伦理问题 | 211
第一节 法律法规遵守与风险管理 | 211
第二节 伦理道德规范遵守与形象塑造 | 216
第三节 数据安全与隐私保护 | 221
本章小结 | 224
展望篇
第十二章 AI 行业政策与监管环境 | 229
第一节 国家政策对 AI 行业的支持 | 229
第二节 政策支持对行业发展的影响 | 233
第三节 AI 行业的监管环境 | 236
第四节 AI 虚拟偶像开发与运营规范化 | 239
本章小结 | 245
第十三章 AI 虚拟偶像技术发展趋势 | 246
第一节 AI 基础技术发展趋势 | 246
第二节 AI 虚拟偶像形象生成与优化技术发展 | 250
第三节 场景融合趋势与挑战 | 263
本章小结 | 266
第十四章 AI 虚拟偶像的应用前景 | 268
第一节 泛娱乐产业的应用前景 | 268
第二节 营销与广告的应用前景 | 276
第三节 其他行业的应用前景 | 283
第四节 未来智慧城市中的角色展望 | 288
本章小结 | 291
后 记 | 293