本书系统总结了中国科学院前瞻战略性先导科技专项（A类）“地球大数据科学工程”的数据资源、数据技术平台建设和应用服务成效。数据平台系统以超融合云服务平台为基础的服务框架，为全球及区域可持续发展目标实现提供科学数据支撑，有效促进了地球科学多源数据交叉融合与知识发现。《地球大数据科学工程数据共享蓝皮书（2022）》共8章，主要内容包括：绪论，地球大数据建设与服务总体框架，可持续发展数据产品，地球大数据共享服务平台，地球大数据专题应用系统，地球大数据驱动科学发现和典型应用，地球大数据共享国际评价，以及展望。

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地球科学作为第一完成人和主要完成人获国家科技进步二等奖、三等奖3项，获中科院自然科学一等奖1项，获中科院科技进步特等奖、一等奖、二等奖及三等奖5项，并获国家863计划突出贡献奖。

目录
前言
第一章 绪论 1
1.1 地球大数据专项概况 2
1.1.1 总体思路框架 2
1.1.2 任务设置 3
1.1.3 建设目标 4
1.2 地球大数据专项研究成果 4
1.2.1 地球大数据平台系统 5
1.2.2 可持续发展目标大数据评估方法与应用 7
1.2.3 CASEarth科学发现新范式 12
1.2.4 SDGSAT-1卫星研制和全球应用 15
参考文献 16
第二章 地球大数据建设与服务总体框架 19
2.1 地球大数据共享政策与标准 20
2.1.1 地球大数据数据共享目标 20
2.1.2 地球大数据共享政策 21
2.2 地球大数据组织与分类 25
2.2.1 数据分类管理需求及现状 25
2.2.2 地球大数据分类体系设计 32
2.3 地球大数据全生命周期治理 43
2.3.1 数据生命周期管理 43
2.3.2 地球大数据全生命周期治理框架 44
2.3.3 地球大数据共享服务范式 45
参考文献 48
第三章 可持续发展数据产品 51
3.1 地球大数据科学工程数据资源 52
3.1.1 国际陆地观测数据资源 52
3.1.2 地面监测数据 52
3.1.3 “一带一路”区域数据产品 64
3.1.4 建设“美丽中国”数据产品 68
3.1.5 生物多样性与生态安全数据产品 79
3.1.6 海洋环境数据产品 85
3.1.7 时空三极数据产品 89
3.1.8 全球及重点区域基础信息数据产品 99
3.2 全球可持续发展公共数据产品 103
3.2.1 2020年全球30m分辨率森林覆盖空间分布产品 103
3.2.2 2020年全球30m分辨率耕地空间分布产品 105
3.2.3 2020年全球30m分辨率耕地种植强度空间分布产品 107
3.2.4 2020年全球30m分辨率火烧迹地空间分布产品 110
3.2.5 2000～2020年全球30m分辨率不透水面空间分布产品 112
3.2.6 2000～2020年全球30m分辨率红树林空间分布产品 114
3.2.7 2000～2020年全球30万人以上人口城市主建成区空间分布产品 117
3.3 可持续发展科学卫星1号数据 120
3.3.1 卫星数据共享 120
3.3.2 开放科学计划 122
参考文献 123
第四章 地球大数据共享服务平台 129
4.1 地球大数据云平台 130
4.1.1 地球大数据平台云服务门户系统 130
4.1.2 SDG大数据平台系统 132
4.2 地球大数据标签管理 136
4.2.1 地球大数据标签技术研发 136
4.2.2 地球大数据分类标签应用 149
4.3 数据共享服务系统 154
4.3.1 系统平台 154
4.3.2 数据服务成效 157
4.3.3 数据安全 159
4.4 DataBank系统 165
4.4.1 数据引擎 165
4.4.2 计算引擎 166
4.4.3 可视化引擎 169
参考文献 171
第五章 地球大数据专题应用系统 173
5.1 数字地球科学平台系统 174
5.1.1 数字地球科学信息产品生产 174
5.1.2 数据与专题产品快速集成与服务 174
5.1.3 基于数字地球的数据产品在线预览 176
5.2 BioONE数据平台 178
5.2.1 平台简介 178
5.2.2 特色工具 180
5.2.3 专题数据资源 182
5.2.4 应用服务成效 183
5.3 海洋数据平台 185
5.3.1 平台简介 185
5.3.2 特色工具 187
5.3.3 专题数据资源 190
5.3.4 应用服务成效 190
5.4 三极数据平台 191
5.4.1 平台简介 191
5.4.2 特色工具 191
5.4.3 专题数据资源 192
5.4.4 应用服务成效 193
参考文献 194
第六章 地球大数据驱动科学发现和典型应用 197
6.1 地球大数据支撑数字“一带一路” 198
6.1.1 海岸线变迁监测和分析 198
6.1.2 非洲稀树草地类型监测技术体系 202
6.2 地球大数据支撑全景美丽中国 206
6.2.1 “三生”空间统筹优化支持决策应用 206
6.2.2 临沧可持续发展应用示范 212
6.3 地球大数据支撑生物多样性与生物安全 217
6.3.1 专家鉴定与机器学习——生物记 217
6.3.2 众源数据采集——绿途 220
6.4 地球大数据支撑三维信息海洋 222
6.4.1 人工智能与海洋学交叉应用 222
6.4.2 人工智能海洋学概述 223
6.4.3 深度学习在海冰预报方面的应用 225
6.4.4 深度学习在台风风速反演方面的应用 226
6.5 地球大数据支撑时空三极环境 229
6.5.1 大数据驱动的北极冰区航线智能规划 229
6.5.2 遥感大数据支持“三极”对比 233
6.5.3 多源数据集成及同化支持北极放大效应机制研究 241
6.5.4 机器学习方法的多源雪深数据融合 246
6.6 其他 252
6.6.1 高分辨率遥感信息智能提取与分析 252
6.6.2 高性能InSAR全国地表形变测量 258
参考文献 261
第七章 地球大数据共享国际评价 267
7.1 国际评估背景 268
7.1.1 国际评估背景 268
7.1.2 CODATA简介 269
7.1.3 评估目标、内容和方法 270
7.2 数据政策及实施评估 272
7.2.1 国内外访谈与SWOT分析 272
7.2.2 开放数据政策 275
7.3 结论及建议 276
7.3.1 国际评估结论 277
7.3.2 未来建议 277
参考文献 278
第八章 展望 281
参考文献 285
附录 287
附录1 CASEarth全球数据产品目录 288
附录2 SDGSAT-1卫星及产品概况 292