本书在概述油气行业勘探开发、储运、炼化技术研究现状、难点挑战与发展趋势，以及通用领域和油气行业人工智能大模型研究的现状的基础上，针对制约油气行业高质量发展的痛点问题，剖析了勘探、地震、钻完井、测井、地质油藏描述、开发、储运、炼化和决策业务等油气行业主体专业领域发展人工智能大模型技术的生产需求与主要应用场景。分析、探讨、报告了发展油气行业人工智能大模型对算力、数据、算法三大要素的需求、研究现状与技术方案。论述了油气行业人工智能大模型生态建设的目标、重点建设内容，介绍了油气行业人工智能大模型研究与应用的重点案例。