在数字经济与智能制造深度融合的今天，智慧物流已成为推动供应链变革的核心引擎。大数据、人工智能、物联网等技术的快速迭代，正在重塑物流行业的作业模式与管理思维。企业不再仅依赖经验决策，而是通过精准的数据分析优化仓储布局、运输路径、配送效率及设备效能。为适应这一趋势，培养兼具数据分析能力与物流业务素养的复合型人才迫在眉睫。本书以技术赋能业务，数据驱动决策为核心理念，围绕智慧物流的核心场景，系统构建了从基础操作到高阶分析的全链路知识体系。全书共分六大模块，以任务驱动为导向，融入真实行业案例与标准化工具，旨在帮助读者掌握数据分析方法的同时，深入理解物流业务的底层逻辑，为智慧物流的实践与应用提供科学支撑。内容结构: 模块化设计，层层递进，覆盖全业务场景 基础操作（模块一）：从Excel数据处理起步，夯实数据清洗、分析与可视化技能，为后续场景应用奠定技术基础；业务实战（模块二至模块四）：聚焦仓储、运输、配送三大核心环节，涵盖ABC分类、出入库效率分析、最短路径规划、配送站点选址等典型任务，完整解析数据驱动的决策逻辑；智能设备与绩效管理（模块五至模块六）：深入智能设备与运营绩效分析，从设备异常监测到仓储运输配送全链路绩效评估，助力企业实现精细化、智能化管理。

围绕仓储、运输、配送、智能设备及运营绩效等核心环节，设计真实业务场景下的数据分析任务，覆盖Excel基础操作、路径优化、成本计算、设备可靠性分析等实用技能，助力读者快速解决实际问题。

谢小丽，上海市现代流通学校物流教研部骨干教师，讲师，中级物流师，中级供应链管理师，全国职业技能大赛-中职综合物流作业项目指导老师之一。目前主要从事物流管理、供应链等方面的教学。曾参与1X课题研究，课题《基于1X证书制度的现代学徒制人才培养研究与实践-一以中职物流专业为例》。课题发表论文《中职课程信息化教学设计的实践探讨以智慧物流技术应用为课题》。主编并出版校本教材《智能物流技术》《空港货运操作》。 张婧，上海市现代流通学校物流教研部骨干教师，物联网专业带头人，讲师，高级物流服务师。目前主要从事智慧物流实训、智慧物流供应链等方面的教学。曾参与1X课题《基于1X证书制度的现代学徒制人才培养研究与实践-一以中职物流专业为例》，发表多篇物流管理相关专业论文。 卢昭昭，上海市现代流通学校物流教研部骨干教师，物流专业教师，助理讲师，高级物流服务师。目前主要从事智慧物流实训、电子商务与物流、物流设备操作、叉车操作实务等方面的教学，同时指导学生参与全国职业院校技能大赛、上海市星光计划职业院校技能大赛、全国行业职业技能大赛等。发表多篇物流专业相关论文，参编上海市在线开放课程《物流设施设备操作》、参编教材《物流设施设备应用》。

模块一 数据分析的 Excel 基本操作 1 任务一 数据分析概述 2 任务二 数据的收集与处理 10 任务三 数据分析与展现 25 模块二 物流仓储作业数据分析 45 任务一 商品的 ABC 分类分析 46 任务二 入库作业分析 58 任务三 拣选作业分析 75 任务四 盘点作业分析 94 模块三 物流运输数据分析 110 任务一 最短路径分析 111 任务二 运输分配方案分析 119 任务三 运输费用计算 127 模块四 物流配送数据分析 134 任务一 配送站点选址分析 135 任务二 配送路径分析 142 任务三 配送站点集包业务数据分析 150 任务四 配送费用计算 158 模块五 自动化设备性能分析 165 任务一 AGV 设备性能分析 165 任务二 AGV 设备异常分析 174 任务三 AGV 设备可靠性分析 187 模块六 智慧仓运营绩效分析 196 任务一 智慧仓仓储绩效分析 197 任务二 智慧仓运输绩效分析 203 任务三 智慧仓配送绩效分析 208