本书旨在探讨工业机器人应用是如何影响劳动力就业稳定性的，重点从以下两个方面阐释。理论分析方面，构建一般均衡模型，将劳动力依技能水平划分为低技能与高技能劳动力，将岗位依常规程度划分为常规与非常规岗位，求解劳动力就业稳定性的模型均衡，并分析工业机器人应用影响劳动力就业稳定性的作用机制。研究发现，工业机器人应用主要表现为智能化扩张和新岗位创造两种技术形态，通过劳动岗位更替、产业结构升级和技能收入分配等传导机制，影响低技能与高技能、常规与非常规岗位劳动力就业质量。实证研究方面，基于微观个体数据，依据劳动者劳动合同签订时长、工作持续时间和工作转换频率三个维度衡量劳动力就业稳定性，实证探讨工业机器人应用对劳动力就业稳定性的作用方向和作用机制，并剖析工业机器人应用冲击劳动力就业稳定性的异质性。研究发现，工业机器人应用对劳动力就业稳定性产生负向影响，工业机器人应用通过劳动岗位更替、产业结构升级、技能收入分配等机制影响劳动力就业稳定性，且工业机器人应用对劳动力就业稳定性的作用强度依个体特征、职业特征、城市特征的不同而有所差异。本书研究成果进一步厘清工业机器人应用与劳动力就业稳定性之间的关系，并据此提出劳动力就业稳定性降低的风险缓释策略。

赵贺，女，华东师范大学经济学博士，上海市晨光计划资助者。现为上海商学院商务经济学院副教授，长期从事人工智能技术、数字经济、劳动就业、绿色技术进步等方面的研究。现主持国家社会科学基金青年项目一项、上海市晨光计划项目一项，参与国家社科基金重大及重点项目各一项、国家社科基金一般和青年项目若干，在《学习与探索》、《中国人口科学》、《Journal of Asian Economics》、《Environmental Research》等CSSCI及SSCI期刊发表论文10余篇，对智能化技术冲击劳动力就业的相关研究已形成独到观点。