随着信息技术的发展，个人数据成为了数字经济的重要投入。在互联网的助推下，数字平台低成本、大规模的采集个人数据并商业化应用极大的推动了数字经济的发展，但也引发了诸如数据泄露、数据滥用等问题。数据隐私侵害问题不仅损害用户的合法权益，其引发的公众担忧也会有损市场信心，进而影响数字经济的健康发展。随着全球抢占数字经济发展的需要，各国政府都将数据隐私保护作为重要的数字经济发展基本政策。我国也日益重视消费者数据隐私的保护，颁布了《个人信息保护法》作为统一个人信息利用规范、明确相关主体责任的专门法。然而，单纯依靠立法并不能完全解决隐私问题，数字平台的用户隐私保护应兼顾数字经济发展，需要探索多元机制以实现保护与利用的平衡。因此，该领域迫切需要开展系列基础性研究，基于经济学理论及实证研究作为政府建立精准合理数据隐私保护机制的基础，实现平衡有效、兼顾各方利益的数据隐私问题解决方案。 本书结合中国目前的数据隐私保护现状，将解决数字平台用户隐私保护问题作为核心研究主题，探索如何建立兼顾用户隐私保护和数字经济发展的数据隐私保护机制。重点探究最优的数据隐私保护机制构成，并针对具体机制展开实证研究，分析其实施路径及优化提升方案。围绕上述研究问题，本书遵循“理论建模分析-实证检验与行为实验-政策建议”的逻辑思路开展研究。首先，本书将基于经济学数理模型分析得出最优数据隐私保护机制构成及相互关系。其次，针对最优数据隐私保护机制构成中的三大机制，展开实证研究及行为经济学实验分析其具体实施路径及优化方案。最后，基于实证研究及行为实验结论，为具体机制的建立提供政策建议。

汪露娜，浙江外国语学院老师，产业经济学博士，主要研究方向为产业组织、政府监管、行为经济学。围绕个人信息保护、数字经济政策等领域在国内期刊、SSCI、SCIE发表数篇高水平论文, 并曾为Human Behavior and Emerging Technologies，Journal of Infrastructure, Policy and Development, Acta Psychologica担任同行评审审稿人。