《气候变化检测与归因》系统阐述气候变化的检测和归因科学，从基本概念和研究方法入手，结合政府间气候变化专门委员会（IPCC）第六次评估报告（AR6）的*新评估结果和近年来的研究成果，介绍对气候系统不同圈层、不同要素的检测和归因的*新认知，包括大气要素、大气环流、海洋，以及极端天气气候事件变化的检测和归因。

目录
第1章 绪论 1
第2章 检测和归因的基本概念和方法 5
2.1 基本概念 5
2.1.1 检测和归因 5
2.1.2 外强迫 6
2.1.3 内部变率 10
2.1.4 信噪比 11
2.2 长期气候变化检测和归因方法 11
2.2.1 检测和归因使用的模拟试验 12
2.2.2 气候变化信号与噪声的提取 14
2.2.3 场显著性检验方法 15
2.2.4 指纹法 16
2.2.5 多步归因法 20
2.2.6 影响归因 20
2.3 事件归因方法 21
2.3.1 基于概率的归因方法 21
2.3.2 环流相似法 23
2.3.3 故事线归因方法 24
2.4 检测和归因研究的不确定性 25
第3章 大气要素变化的检测和归因 28
3.1 全球温度 28
3.1.1 全球地表温度的变化特征 28
3.1.2 气候模式对全球地表温度变化的模拟能力评估 32
3.1.3 全球地表温度长期变化特征的检测和归因 34
3.2 区域温度 36
3.2.1 各大洲地表温度的变化特征及检测和归因 36
3.2.2 中国地表温度的长期变化特征及检测和归因 37
3.3 降水 43
3.3.1 全球降水的变化特征 43
3.3.2 全球和区域降水的模拟、检测和归因 46
3.3.3 中国降水 50
第4章 大气环流变化的检测和归因 53
4.1 哈得来环流 54
4.1.1 观测中的哈得来环流变化 54
4.1.2 模拟的哈得来环流变化 56
4.1.3 哈得来环流变化的归因 56
4.2 沃克环流 59
4.2.1 观测中的沃克环流变化 59
4.2.2 模拟的沃克环流变化 60
4.2.3 沃克环流变化的归因 62
4.3 北半球环状模/北极涛动 64
4.3.1 观测中的北半球环状模/北极涛动变化 64
4.3.2 模拟的北半球环状模/北极涛动变化 64
4.3.3 北半球环状模/北极涛动变化的归因 65
4.4 南半球环状模 65
4.4.1 观测中的南半球环状模变化 66
4.4.2 模拟的南半球环状模变化 66
4.4.3 南半球环状模变化的归因 67
4.5 全球陆地季风降水 68
第5章 海洋温度和海平面变化的检测和归因 71
5.1 海表面温度的长期变化 71
5.1.1 观测中的海洋温度长期变化 72
5.1.2 模拟的海洋温度长期变化 74
5.1.3 海表面温度变化的归因 76
5.1.4 海洋热含量变化的归因 79
5.2 海平面高度的长期变化 81
5.2.1 观测中的海平面高度变化 81
5.2.2 模拟的海平面高度变化 82
5.2.3 海平面高度变化的归因 83
5.3 海洋热浪的变化 84
5.3.1 观测中的海洋热浪变化 84
5.3.2 模拟的海洋热浪变化 87
5.3.3 海洋热浪变化的归因 87
第6章 极端事件长期变化的检测和归因 92
6.1 极端温度 93
6.1.1 从全球到区域的长期变化特征 93
6.1.2 模式评估 96
6.1.3 从全球到区域尺度的检测和归因 97
6.1.4 中国区域的检测和归因 99
6.2 极端降水 101
6.2.1 从全球到区域的长期变化特征 102
6.2.2 模式评估 104
6.2.3 从全球到区域尺度的检测和归因 105
6.2.4 中国区域的检测和归因 107
6.3 干旱 109
6.3.1 从全球到区域的长期变化特征 111
6.3.2 模式评估 112
6.3.3 从全球到区域尺度的检测和归因 114
6.3.4 中国区域的检测和归因 117
第7章 高影响极端事件的归因 120
7.1 高温热浪 122
7.2 寒潮 126
7.3 强降水 128
7.4 干旱 134
第8章 复合极端事件变化的归因 142
8.1 复合极端事件基本概念及分类 142
8.2 复合极端事件归因方法概述 145
8.2.1 Copula函数简介——用于描述多变量的联合分布 147
8.2.2 Copula函数在复合极端事件归因中的应用 154
8.2.3 利用Copula函数构建复合极端事件个例归因指标 157
8.2.4 各类检测和归因方法应用于复合极端事件研究的适用性 158
8.3 复合极端事件变化特征及归因 159
8.3.1 沿岸地区和河口地区的复合极端事件 160
8.3.2 高温–干旱复合极端事件 161
8.3.3 我国复合极端事件的变化及归因 162
参考文献 167