数字图像处理——使用Python分析与实现_蔡利梅_9787302687894

本书系统介绍了数字图像处理理论和技术的基本概念、原理、方法和Python实现,内容全面,重视实践,便于学习。
全书共分为12章,内容包括绪论、数字图像处理基础、图像基础性运算、图像的正交变换、图像增强、图像
复原、图像的数学形态学处理、彩色图像处理、图像分割、图像描述与分析、特征检测与匹配,以及图像编码,
涵盖了数字图像处理的核心内容。本书配以教学课件、Python程序代码、微课视频、实验指导、思维导图及教
学建议等数字资源,便于读者学习和掌握数字图像处理的算法理论、程序实现。本书可以作为高等学校信息与通信工程、信号与信息处理、电子、计算机、遥感等专业本科生或研究生的教材或参考书,也可以作为工程技术人员和从事相关研究与应用的人员的参考用书。

第1章绪论
1.1图像的基本概念
1.1.1视觉与图像
1.1.2图像的表示
1.2数字图像处理
1.2.1数字图像处理的主要内容
1.2.2数字图像处理技术的分类
1.2.3数字图像处理的应用
1.3数字图像处理面临的问题
1.4相关术语
1.5图像处理仿真
习题
第2章数字图像处理基础
微课视频6分钟
2.1人眼视觉系统
2.1.1人眼基本构造
2.1.2视觉过程
2.1.3明暗视觉
2.1.4颜色视觉
2.1.5立体视觉
2.1.6视觉暂留
2.2色度学基础与颜色模型
2.2.1颜色匹配
2.2.2CIE 1931RGB系统
2.2.3CIE 1931标准色度系统
2.2.4CIE 1976 L*a*b*均匀颜色空间
2.2.5孟塞尔表色系统
2.2.6常用颜色模型
2.3数字图像的生成与表示
2.3.1图像信号的数字化
2.3.2数字图像类型
2.3.3数字图像的数值描述
2.4图像类型转换
2.4.1多值图像转换为二值图像
2.4.2彩色图像转换为灰度图像
2.4.3灰度图像转换为彩色图像
习题
第3章图像基础性运算
微课视频18分钟
3.1点运算
3.2邻域运算
3.3插值运算
3.4几何变换
3.4.1图像几何变换原理
3.4.2图像平移
3.4.3图像镜像
3.4.4图像旋转
3.4.5图像缩放
3.4.6图像错切
3.4.7图像转置
3.5代数运算
3.5.1加法运算
3.5.2减法运算
3.5.3乘法运算
3.5.4除法运算
3.5.5逻辑运算
3.6上采样和下采样
3.7综合实例
习题
第4章图像的正交变换
微课视频16分钟
4.1离散傅里叶变换
4.1.1离散傅里叶变换的定义
4.1.2离散傅里叶变换的实现
4.1.3离散傅里叶变换的性质
4.1.4离散傅里叶变换在图像处理中的应用
4.2离散余弦变换
4.2.1离散余弦变换的定义
4.2.2离散余弦变换的实现
4.2.3离散余弦变换在图像处理中的应用
4.3KL变换
4.3.1KL变换原理
4.3.2图像KL变换
4.3.3KL变换在图像处理中的应用
4.4Radon变换
4.4.1Radon变换的原理
4.4.2Radon变换的实现
4.4.3Radon变换的应用
4.5Hadamard变换
4.6小波变换
4.6.1概述
4.6.2小波
4.6.3连续小波变换
4.6.4离散小波变换
4.6.5正交小波与多分辨分析
4.6.6二维小波变换
4.6.7小波变换在图像处理中的应用
习题
第5章图像增强
微课视频25分钟
5.1灰度级变换
5.1.1线性灰度级变换
5.1.2非线性灰度级变换
5.2直方图修正法
5.2.1灰度直方图
5.2.2直方图均衡化
5.2.3限制对比度自适应直方图均衡化
5.3空间域平滑滤波
5.3.1图像中的噪声
5.3.2均值滤波
5.3.3高斯滤波
5.3.4双边滤波
5.3.5中值滤波
5.4空间域锐化滤波
5.4.1边缘分析
5.4.2一阶微分算子
5.4.3二阶微分算子
5.4.4高斯滤波与微分运算
5.5频域滤波
5.5.1低通滤波
5.5.2高通滤波
5.5.3同态滤波
5.6综合实例
习题
第6章图像复原
6.1图像退化模型
6.1.1连续退化模型
6.1.2离散退化模型
6.1.3图像复原
6.2图像退化函数的估计
6.2.1基于模型的估计法
6.2.2基于退化图像本身特性的估计法
6.3图像复原的代数方法
6.3.1无约束最小二乘方复原
6.3.2约束复原
6.4典型图像复原方法
6.4.1逆滤波复原
6.4.2维纳滤波复原
6.4.3等功率谱滤波
6.4.4几何均值滤波
6.4.5约束最小二乘方滤波
6.4.6RichardsonLucy算法
6.5盲去卷积复原
6.6几何失真校正
习题
第7章图像的数学形态学处理
7.1数学形态学的基本概念
7.2二值图像数学形态学处理
7.2.1基本形态变换
7.2.2复合形态变换
7.2.3图像平滑
7.2.4边缘提取
7.2.5区域填充
7.2.6击中击不中变换
7.3灰度图像数学形态学处理
7.3.1灰度图像的膨胀运算和腐蚀运算
7.3.2灰度图像的开运算和闭运算
7.3.3形态学梯度
7.3.4Tophat和Bottomhat变换
7.4综合实例
习题
第8章彩色图像处理
微课视频7分钟
8.1色彩空间变换
8.2彩色图像增强
8.2.1色彩通道独立处理法
8.2.2彩色空间变换法
8.2.3Retinex方法
8.3彩色边缘检测
8.4色彩平衡
8.4.1简单白平衡算法
8.4.2灰度世界白平衡算法
8.4.3完美反射白平衡算法
8.4.4最大颜色值平衡算法
8.5色彩变换
8.5.1色彩滤镜
8.5.2色彩迁移
8.6综合实例
习题
第9章图像分割
微课视频20分钟
9.1阈值分割
9.1.1全局阈值法
9.1.2自适应阈值法
9.2边界分割
9.2.1边界改良
9.2.2边界跟踪
9.3区域分割
9.3.1区域生长
9.3.2区域合并
9.3.3区域分裂
9.3.4区域分裂合并
9.3.5聚类分割
9.4分水岭分割
9.5形变模型分割
9.5.1经典Snake模型
9.5.2几何形变模型
9.6图割分割
9.6.1原理
9.6.2优化求解
习题
第10章图像描述与分析
微课视频14分钟
10.1边界描述
10.1.1形状矩阵
10.1.2边界链码
10.1.3傅里叶描述子
10.1.4边界几何特征
10.1.5片段序列
10.2区域形状描述
10.2.1矩
10.2.2中轴变换
10.2.3区域的几何特征
10.2.4梯度方向直方图
10.2.5Haarlike特征
10.3纹理描述
10.3.1灰度共生矩阵法
10.3.2Laws纹理能量度量
10.3.3LBP特征
10.3.4分形纹理描述
习题
第11章特征检测与匹配
微课视频12分钟
11.1角点检测
11.1.1方法概述
11.1.2Harris角点检测
11.1.3最小特征值角点检测
11.1.4SUSAN角点检测
11.1.5FAST角点检测
11.2线条检测
11.2.1Hough变换
11.2.2LSD算法
11.3局部不变特征检测与描述
11.3.1SIFT描述子
11.3.2SURF描述子
11.3.3BRISK描述子
11.3.4MSER描述子
11.4特征匹配
11.4.1相似性度量
11.4.2匹配策略与算法
习题
第12章图像编码
12.1图像编码的基本理论
12.1.1图像压缩的可能性
12.1.2图像编码方法的分类
12.1.3图像编码压缩术语简介
12.2图像的无损压缩编码
12.2.1Huffman编码
12.2.2算术编码
12.2.3行程长度编码
12.2.4LZW编码
12.3图像的有损压缩编码
12.3.1预测编码
12.3.2变换编码
12.4JPEG标准和JPEG 2000
12.4.1JPEG标准
12.4.2JPEG 2000
习题
参考文献

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