本书介绍了数据分析所需的关键概念工具，包括测度集中和PAC边界、交叉验证、梯度下降和主成分分析。同时，本书还对监督学习(回归和分类)和无监督学习(降维和聚类)的基本技术做了一个通俗的、简化的介绍。本书通俗易懂，深入浅出，书的内容并不是对现有数学概念的简单罗列，而是将很多抽象的数学概念都能用较为直观、易懂的方式解释出来。