地在编写者前期相关研究工作的基础上，通过选取典型地质灾害易发区，依据地质灾害的特点及成因机理，选取了多种机器学习和统计模型如信息熵、证据权、支持向量机、随机森林与集成学习等方法，对多种地质灾害的易发性通过构建不同的评价模型进行了分析应用。本书的目的主要是通过尝试选用不同的模型在具体地质灾害实例区的应用，分析其在地质灾害评价工作中的应用前景，以便为进一步分析统计学和机器学习算法在防灾减灾方面的应用服务。本书主要选取了岩溶塌陷、地裂缝、崩塌、滑坡和泥石流共五种地质灾害类型，通过选取对应的具体研究区进行了分析论证。