"本书是作者多年在人工智能领域中运用机器学习实战经验的理解、归纳和总结，旨在将机器学习理论与商务决策实践相结合，以较小的编程代价实现商务决策应用。本书共分7章，内容包括回归模型、分类模型、集体学习、无监督学习、神经网络等模型和算法的概念及原理。为了帮助读者更好地运用机器学习解决商业决策中出现的问题，本书选择Kaggle竞赛经典商务案例，运用Python语言解决案例中的问题，使读者既能理解处理问题背后的原理和思路，又能学习实际解决问题的方法和过程。 本书可以作为高校大数据管理与应用、管理科学与工程、计算机科学及相关专业大学生或研究生的教材，也可以作为机器学习爱好者的参考用书。 "