"《法律行业如何高效利用DeepSeek》以法律从业者为核心受众,深入剖析了生成式人工智能工具DeepSeek的应用原理,系统地介绍了DeepSeek在法律实务中的应用场景,并提供在具体业务场景下的针对性提示词模板和实操案例,同时全面地探讨了DeepSeek在法律领域应用的潜在风险,并给出了应对风险的策略,旨在为法律从业者提供一份全面且实用的AI应用指南,帮助法律从业者在科技快速发展的时代构建适合自己使用的数字化工具库。 本书不仅有助于法律从业者更好地理解和运用DeepSeek这一先进的人工智能工具,还能为法律行业的数字化转型提供参考和借鉴。"
《法律行业如何高效利用DeepSeek》作者团队既包括法律方面专家,也包括人工智能技术方面专家,书中内容的专业性更强。
全面涵盖律师实务场景、企业法务场景和司法工作场景。
针对100多个法律场景,给出不同的提示词示例及生成结果。
序 言
人工智能与法律行业融合的智识之旅
在算法重构的时代,人工智能正以革命性方式重塑法律行业的认知体系与实践范式。作为这场深刻变革的亲历者与见证者,我们既亲身感受了技术赋能所催生的效率革命,也清醒地意识到守护专业价值的重要性。《法律行业如何高效利用DeepSeek》的创作正是源于我们对技术向善这一时代命题的深入思考如何使DeepSeek等智能工具真正成为法律从业者的智慧助手,而非简单的替代品?基于对这一议题的深入调研,我们聚焦人工智能技术(特别是DeepSeek工具)在法律领域的应用探索,致力于构建理论与实践相结合的创新路径,推动法律行业智能化转型。
在深入调研的过程中,我们察觉到法律从业者对借助新兴技术提升工作效率、优化业务流程存在迫切的需求,然而市场上始终缺乏一本能够系统且全面地解析和演示这类技术应用的专业书籍。这让我们深感责任重大,也更加坚定了我们创作本书的信念与决心。为确保本书具有实用性和指导性,我们系统解析了DeepSeek技术的核心原理,精准剖析了其在法律场景中的优势与局限,并结合律师实务、企业法务和司法工作等具体场景,提供全面的应用指南,为读者呈现清晰的技术应用全景。
从初步构思到确定内容框架,我们始终聚焦两个核心问题:其一,以DeepSeek为代表的生成式人工智能技术如何真正赋能法律行业,突破传统工具的局限?其二,法律从业者在应用人工智能技术的同时,如何规避潜在风险、维护专业价值?
《法律行业如何高效利用DeepSeek》的创作是一场跨领域的智慧交响,技术原理的严谨性与法律实务的复杂性要求我们在内容组织上兼顾深度与广度。本书上篇聚焦技术原理与法律的适配性,通过国内外技术对比与案例解析,阐明DeepSeek的独特优势;中篇以场景化为核心,从诉讼到非诉、从律师到企业法务、从基础办公场景到具体法律问题,逐层拆解DeepSeek的实际应用路径;下篇则直面风险,提出数据安全、知识产权等关键问题的系统性应对策略。在本书编写过程中,我们秉持以问题为导向的原则如何让AI生成的起诉状符合司法实践?如何确保类案推送的算法不受偏见干扰?书中的解决方案来源于数百小时的调研、真实案例验证以及团队成员的反复测试。我们力求在理论与实践的碰撞中,为读者精心雕琢一部既有前沿视野又具落地价值的参考书。
本书凝聚了团队的集体智慧与心血。在本书编写过程中,团队成员全身心投入,各展其能,进行了明确且高效的工作分工。本人主要负责上下篇的撰写以及整本书的统稿工作,李胜男律师、张晓欣律师、杨以勤律师和夏姗姗律师具体撰写中篇的实操内容,卢森煌老师负责全书相关技术章节的修订与指导工作。我们对每一个章节都进行了反复打磨,从技术原理的深度剖析,到具体应用案例的精心挑选,再到潜在风险的全面梳理与应对措施的精准制定,力求本书在理论高度与实践价值之间达到平衡。此外,在本书编写过程中,李彬莹律师、张国飞律师、张洪昌律师和曾悦律师等同仁,基于各自丰富的实务经验,为本书提供了诸多宝贵而中肯的修改建议。
《法律行业如何高效利用DeepSeek》是一本实用的工具书,书中所提供的案例解析、操作指引以及风险提示,均源自真实的法律实践场景,旨在助力读者在繁忙的工作中迅速定位问题、高效解决问题。无论是起草一份合同、制定诉讼策略,还是应对合规审查,读者都可以像查阅法典一样,在本书中轻松找到对应的AI应用方法与注意事项。我们深信,当先进的技术与丰富的经验相结合,法律从业者的专业能力将得到前所未有的提升,而本书也将成为您案头随时可翻阅、随时获启发的一本实用手册。
人工智能与法律的结合绝非简单的工具替代,而是一场重塑行业生态的变革。我们期待《法律行业如何高效利用DeepSeek》能成为法律从业者融入AI时代的探路灯,引导大家在技术创新与专业坚守之间找到属于未来的平衡点。同时,我们也期待与广大读者共同探讨交流,不断完善和拓展人工智能在法律领域的应用,共同迎接人工智能时代法律服务的新趋势与新挑战。
邱文宇
2025年5月10日
邱文宇律师,毕业于上海交通大学和新加坡南洋理工大学,现为上海德禾翰通律师事务所全国管理委员会委员,兼任上海交通大学凯原法学院兼职硕士研究生导师、上海高级金融学院金融MBA业界导师等;多次入选国际权威法律评级刊物《商法》杂志年度THE A-LIST法律精英榜单,并获得律师行业年度律所卓越管理人30佳等荣誉。
卢森煌,毕业于北京邮电大学自动化专业;原阿里产品经理,后创业并完成3轮融资,公司提供AI服务,近些年累计为名企授课150多场,涉及AI、人形机器人、数字化、营销和产品推广等领域;著有《高效使用DeepSeek》《Prompt魔法》等书籍。
李胜男律师,毕业于华东政法大学,现为上海德禾翰通律师事务所数据合规和网络安全业务委员会副主任、工业和信息化部人才交流中心入库专家、中国网络空间安全协会个人信息保护专家组成员,《个人信息保护通识》和《互联网企业个人信息保护合规指南》编写组成员。
张晓欣律师,毕业于中国政法大学和新加坡管理大学,现为上海德禾翰通律师事务所执业律师;曾在国家银行业监管机构、地方社会保障部门、平安集团旗下某独角兽公司、第三方医学检测机构、国内某头部母基金PE机构工作。
目 录 / CONTENTS
上篇 DeepSeek技术原理与法律应用基础
第一章 DeepSeek技术及其在法律行业应用原理解析 003
第一节 生成式人工智能技术基础 003
第二节 ChatGPT的法律场景局限和DeepSeek的技术架构优势 005
第二章 DeepSeek在法律行业的应用概论和全景图 006
第一节 DeepSeek在法律行业的应用概论 006
第二节 律师实务场景 009
第三节 企业法务场景 015
第四节 司法工作应用场景 017
中篇 DeepSeek法律实务应用指南
第三章 法律行业基础办公场景应用 023
第一节 法律研究支持 023
第二节 新媒体营销文案生成 032
第三节 专业文章撰写 055
第四节 思维导图生成 074
第四章 诉讼业务专项应用 080
第一节 民商事诉讼支持 080
第二节 刑事辩护支持 099
第三节 行政诉讼支持 128
第五章 非诉业务创新应用 143
第一节 合同管理 143
第二节 合规管理 179
第三节 知识产权管理 206
第四节 融资和投资并购管理 233
第五节 破产管理人工作辅助 283
下篇 DeepSeek在法律行业应用的主要风险与应对措施
第六章 技术可靠性与数据准确性风险 305
第一节 技术可靠性风险 305
第二节 数据准确性风险 306
第七章 数据安全与知识产权风险 312
第一节 数据安全风险 312
第二节 知识产权风险 313
第八章 展望未来 315
第一节 DeepSeek的未来发展 315
第二节 AI赋能法律服务的趋势与挑战 317
后记 在探索与坚守中书写未来 322