本书基于高校学生校园卡消费等大数据，将人工智能中的SVM、LSTM、CNN技术应用在高校家庭经济困难学生精准认定工作中，通过建立优化相关人工智能模型精准判定贫困生身份及其享受的资助等级，分析对比基于SVM、LSTM、CNN技术的模型在应用中的优缺点。针对高校学生资助工作的特点，对人工智能模型在高校精准资助工作中的应用给出建议和对策，包括：采集的数据源类型的拓展方向；模型开发为软件时需完善的内容；在高校资助管理部门部署软件需采用的网络和数据库结构，与其它相关部门互联和共享数据时的建议。