本书主要围绕信息素养教育，从中外文数据库的检索、AI技术在搜索中的应用、文献管理到论文写作与投稿等，共分8个章节：第1章主要介绍信息素养及信息素养教育发展趋势、检索语言、检索技术等信息检索基础知识；第2章主要讲解国内常用数据库，如中国知网、万方数据库；第3章主要讲解国外常用数据库，如SCI、EI、ACS等，第4章介绍了特种文献检索的检索，如专利、标准、学位论文等；第5章介绍了网络信息资源检索；第6章结合信息检索的*新发展，讲解AI技术在搜索中的应用；第7章就如何管理文献介绍了两个管理工具；第8章 学位论文写作与投稿指南第8章介绍了学位论文写作与投稿指南。本书内容新颖，综述了信息素养教育发展趋势，也体现了信息检索的*新发展动态，如AI技术在搜索中的应用等，同时也体现了数据库检索的直观性，如检索数据库的检索方法，主要通过实际检索案例进行讲解。因此，本书适合作为普通高等教育本科信息检索课程的教材，也可作为从事教学、科研、管理等工作的广大读者提高信息获取能力的参考书。

本书以信息资源为线索，重点介绍信息检索基础知识、各类文献类型检索及检索效果与提高等内容，重点突出了实用性。通过大量的检索案例来介绍文献数据库的检索，便于学生实践和自学。书后还附录了常用电子信息资源网站及英汉信息检索常用词汇，便于学生查找自己需要的网络资源和词汇。本书体例新颖，内容全面，实例丰富。

前言在数智化浪潮的冲击下，素养这一概念正经历着深刻的演变。面对新的技术环境，高校需要培育适应数智时代的新型素养人才。随着信息生态环境的改变，信息素养被注入了新的内涵，信息素养教育内容呈现出新的转向：从图书馆素养拓展至数据素养、元素养、媒体素养等综合素养的培养。当前，信息素养教育模式主要有通识课程模式、嵌入式教育模式、MOOC与翻转课堂及混合模式等。随着信息素养和数字素养教育的不断发展，AI素养教育、科学数据素养教育、批判性信息素养教育等成为素养教育新的发展方向。为了适应这一发展要求，我们组织编写了《信息检索与论文写作》一书。本书具有以下特点：（1）新颖性。本书内容新颖，涵盖信息素养教育现状和发展趋势、电子资源数据库*新检索界面、网络信息资源的*新链接、AI技术在搜索中的应用等，体现了信息检索与素养教育的*新发展动态。（2）直观性。本书在介绍电子信息资源时，使用了大量数据库操作界面的截图，直观明了，可帮助学生快速理解并掌握数据库操作技能，提高学习效率和实践能力。（3）实用性。本书以文献类型为主线，以电子信息资源为核心，重点介绍了数据库和网络信息的检索方法。内容选择以实用为原则，通过大量的案例来介绍文献数据库的检索，便于学生自学和实践。另外，在介绍网络资源建设时，提供了大量开放存取资源、电子图书资源、在线课程资源等网络资源的链接，便于读者查阅。（4）全面性。本书覆盖了从信息检索、文献管理到论文写作与投稿等完整的科学研究过程，以学术研究范式为核心，详细解析了电子文献的检索策略，以及文献获取技巧、论文写作与使用规范，适用于多学科领域，能够为学生科研素养的提升提供全面的指导。本书由吴长江负责统稿和审定，吴长江（第1章1.1节、第2章、第7章、第8章）、高语彤（第1章第1.2节）、王卫红（第3章）、陈湘玲（第4章4.1节）、高芳裙（第4章4.2节）、程卫红（第5章5.1、5.3节）、陈欣欣（第5章5.2节）、周永忠（第6章）等参与编写工作。在本书编写过程中，我们得到了武汉工程大学图书馆领导和同事的大力支持和帮助，在此一并表示衷心感谢。在书稿的撰写过程中，我们借鉴了相关同行的宝贵经验，参考了许多学者的研究成果，限于篇幅，本书的参考文献中只列出了其中*具代表性的文献。鉴于当前处在互联网迅速发展时期，书中提供的网站名称及网址可能会发生变动，请读者在必要时通过搜索引擎检索更新。当前信息检索技术日新月异，加之我们水平与能力有限，书中错误和不当之处在所难免，敬请同行专家和广大读者批评指正，以利于今后予以完善。编者2025年3月

吴长江，男，武汉工程大学副研究馆员。从事图书资料20多年来，不断钻研信息检索、文献获取和文检课教学等业务，具有丰富的文献检索教学、信息分析与利用、电脑维护与网页制作等能力。自96年承担文检课以来，经历了从手工检索到网络检索，积累了丰富的教学经验。组织每年的新生入馆教育工作，宣传图书馆文献资源和服务内容，激发新生利用图书馆的兴趣。通过自身积极进取，我取得了一些科研成果，先后有11篇论文在正式期刊上发表，并主编教材两本和参编教材一本。

第1章信息素养教育与信息检索概述(1)1.1信息素养概述(1)1.1.1信息素养的概念(1)1.1.2信息素养教育现状和发展趋势(2)1.2信息检索基础知识(4)1.2.1信息检索原理(4)1.2.2信息检索的意义(5)1.2.3信息检索语言(5)1.2.4信息检索技术(8)1.2.5信息检索步骤(12)第2章中文数据库检索(16)2.1中国知网(16)2.1.1数据库概述(16)2.1.2数据库检索方法(16)2.1.3数据库检索案例(18)2.2万方数据知识服务平台(21)2.2.1数据库概述(21)2.2.2数据库检索方法(21)2.2.3数据库检索案例(22)2.3维普中文期刊服务平台(24)2.3.1数据库概述(24)2.3.2数据库检索方法(24)2.3.3数据库检索案例(25)2.4超星发现系统(26)2.4.1数据库概述(26)2.4.2数据库检索方法(26)2.4.3数据库检索案例(27)2.5中文数据库检索小结(29)第3章英文数据库检索(31)3.1Web of Science数据库(31)3.1.1数据库概述(31)3.1.2数据库检索方法(33)3.1.3数据库检索案例(39)3.2Engineering Village数据库(41)3.2.1数据库概述(41)3.2.2数据库检索方法(42)3.2.3数据库检索案例(48)3.3ACS数据库(50)3.3.1数据库概述(50)3.3.2数据库检索方法(52)3.3.3数据库检索案例(58)3.4IEEE数据库(61)3.4.1数据库概述(61)3.4.2数据库检索方法(61)3.4.3数据库检索案例(66)3.5ASCE数据库(68)3.5.1数据库概述(68)3.5.2数据库检索方法(70)3.5.3数据库检索案例(77)第4章特种文献检索(81)4.1专利文献检索(81)4.1.1专利文献基础知识(81)4.1.2专利文献检索的类型(89)4.1.3专利文献检索(90)4.1.4专利文献检索案例(97)4.2其他特种文献检索(99)4.2.1标准文献检索(99)4.2.2会议文献检索(105)4.2.3学位论文检索(107)第5章网络信息资源检索(109)5.1网络信息资源概述(109)5.1.1网络信息资源的特点(109)5.1.2网络信息资源的分类(110)5.2搜索引擎(112)5.2.1搜索引擎概述(112)5.2.2搜索引擎工作原理(112)5.2.3常用搜索引擎(114)5.2.4移动搜索(115)5.2.5搜索的未来趋势(116)5.3开放存取资源(117)5.3.1中国重要开放存取项目平台(118)5.3.2OA期刊的获取(121)5.3.3免费电子图书的获取(123)5.3.4机构库资源的获取(125)5.3.5开放数据的获取(127)5.3.6学位论文、会议论文及科技报告等资源的获取(128)5.3.7在线课程资源的获取(130)第6章AI搜索(137)6.1AI搜索概述(137)6.1.1AI搜索拓展应用场景(138)6.1.2AI应用的核心要素(138)6.2AI专有训练数据平台(139)6.2.1赋能数据库应用(139)6.2.2赋能科研机构应用(140)6.3多源整合训练数据平台(141)6.3.1通用AI应用平台(141)6.3.2多源数据整合分析工具(144)6.4DeepSeek提问指令与场景应用(145)6.4.1DeepSeek提示词工程(146)6.4.2分场景的常用提示词(148)6.4.3DeepSeek 与其他软件平台组合及其提示词设计(151)6.5AI素养(152)第7章文献管理工具(154)7.1文献管理工具概述(154)7.1.1文献管理的意义(154)7.1.2文献管理工具的功能(154)7.2文献管理工具(155)7.2.1NoteExpress的基本功能与使用(155)7.2.2知网研学平台的基本功能与使用(158)7.2.3Zotero的基本功能与使用(160)第8章学位论文写作与投稿指南(163)8.1学位论文概述(163)8.1.1学位论文定义(163)8.1.2学位论文写作意义(163)8.2学位论文选题(164)8.2.1选题原则(164)8.2.2选题方法(164)8.2.3选题注意事项(165)8.3开题报告的撰写(166)8.3.1开题报告概述(166)8.3.2撰写开题报告(166)8.4学位论文基本结构与内容(168)8.4.1前置部分(168)8.4.2主体部分(169)8.4.3后置部分(170)8.5学术规范与学术不端(171)8.5.1学术规范(171)8.5.2学术不端(171)8.6投稿指南(172)8.6.1投稿前的准备(172)8.6.2拟投期刊的遴选(172)8.6.3回复审稿意见(173)8.6.4网上投稿示例(174)参考文献(176)