本书根据**新的职业教育教学改革要求，结合企业职业岗位知识、技能需求编写而成，紧紧围绕物联网中技术架构体系，分为四个模块，即物联网概述、物联网感知技术、物联网通信技术、物联网智能化技术，比较全面地介绍了物联网的概念、战略意义、实现技术和典型应用。本书在编写过程中，遵循企业物联网综合实验开发平台的技能训练要求，在教学过程中可同步进行该系统包含的RFID技术与应用、无线传感网络技术、传感器与检测技术、物联网综合实训方面的实验和设计。
本书面向国家行政机构的人民警察职业群能力要求，本教材定位为导向和技术应用型教材，弱化理论推导，强化技能培养，瞄准高职培养目标，以必需够用为度。编写的主要目的是加强学生对物联网技术的认识和应用能力的培养，能够从事监狱、强制隔离戒毒所信息化岗位工作的高素质技术技能人才。使学生不仅具备一定的理论知识，更具备技术应用能力。 培养学生加强对监狱和强制隔离戒毒所管理与物联网、编码技术、射频识别技术、传感与状态感知技术、网络层与支撑层技术、监所云、监所大楼据技术、监所传感网络与智慧监狱（戒毒）等方面的知识、技能技术的掌握。 基于湖北省司法职业教育集团载体，校企深度融合开发精品教材，由企业人才、行业专业、专业教师组建教材建设团队，深入调研行业需求，将可授权使用的监所应用项目、案例引入教材，聚焦三教改革，夯实教材建设，打造培根铸魂、启智增慧，适应时代要求的精品教材。本书突出对物联网技术技能应用的培养，采用案例导入、明确工作任务、制订工作方案、实施方案、检查评价活页式写作方式，并配备丰富的习题，有利于物联网技术应用能力的提高。
党的二十大报告明确提出加快建设教育强国、科技强国、人才强国的战略部署，在此背景下，物联网应用技术作为新一代信息技术中的一项关键技术，在推动我国互联网、智能制造等产业的高质量发展中发挥着重要作用，在智慧城市、智能交通、环境监测、智慧医疗、智能家居等众多领域都有着广泛应用。本教材立足中国式现代化的本质要求，以推动战略性新兴产业融合集群发展为指导，紧扣全域感知、全程互联、全时智控的目标，构建技术原理-行业应用-职业能力三位一体的教学内容体系，为培养既懂司法业务又精通智能技术的复合型人才提供支撑。本教材的编写团队包括学校教师、企业技术专家。学校中从事物联网技术、信息技术、安全防范等专业教学的具有丰富教学经验的教师负责体系结构设计及知识点和技能点内容的编写，企业技术专家负责提供丰富的物联网应用场景及当前物联网产业中主流的物联网关键技术资料。本教材在编写过程中参考和引用了相关论著和资料，在此对相关论著和资料的作者表示感谢！由于作者水平有限，书中难免存在不足之处，恳请广大读者批评指正。
程静，武汉警官职业学院副教授。湖北省级特色专业安全防范技术专业骨干教师，主讲物联网技术计算机网络技术智能安防设备安装与调试等多门专业核心课程。湖北省级立项A档智慧司法专业群建设骨干教师，湖北省级安全防范技术专业教学资源库骨干教师。主编教材多部，其中《安全防范工程法律法规》入选十四五职业教育国家规划教材。取得软件著作权2件，公开发表论文若干篇；荣获湖北省技术能手称号；荣获湖北省教师教学能力比赛奖2项、首届全国安防行业职业技能竞赛职工组奖1项、2023年湖北工匠杯技能大赛职工组奖2项。余莉琪，武汉警官职业学院高级工程师/副教授，三级警监，湖北省级立项A档智慧司法专业群负责人，湖北省级特色专业安全防范技术专业带头人，湖北省级安全防范技术专业教学资源库主持人，全国司法职业教育教学指导委员会安全防范专业委员会副主任委员，湖北省政府采购评审专家，校级教学名师。主持省级项目6项，主编教材5部，其中《安全防范工程法律法规》入选十四五职业教育国家规划教材；获得省部级教学成果奖2项、湖北省教师教学能力比赛奖2项等。董正川北京华晟经世信息技术股份有限公司工程师，武汉警官职业学院特聘教师。在信息通信与智能化领域经验丰富，曾参与智能电网、无线城市、平安城市等项目建设，并获华三高级网络工程师认证、阿里云网络专项认证等专业证书，拥有实用新型专利一项。此外，还联合开发了省级精品在线课程5G移动网络运维，指导学生多次荣获省级技能大赛奖项，个人获2023年湖北工匠杯技能大赛职工组二等奖。
模块一：认识物联网物联网概述/ 1任务一：初识物联网/ 1任务二：物联网体系结构/ 7任务三：物联网应用/ 11任务四：物联网标准化/ 16任务五：物联网的发展与挑战/ 20模块二：物联网感知系统物联网感知技术/ 23任务一：自动识别技术/ 23任务二：传感器技术/ 41任务三：定位技术/ 66任务四：嵌入技术/ 82模块三：物联网的神经系统物联网通信技术/ 119任务一：物联网通信技术概述/ 119任务二：计算机网络/ 126任务三：移动通信网络/ 158任务四：物联网无线接入技术/ 164任务五：物联网有线接入技术/ 191模块四：物联网的大脑物联网智能化技术/ 208任务一：大数据技术/ 208任务二：云计算技术/ 255参考文献/ 300
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