前言
在网络科技迅猛发展的今天, 伴随网络舆论事件或公共安全事件的发生, 正面信息或负面信息在网络上快速扩散, 影响着事件的未来发展。在众多信息中, 虚假的信息会给社会带来很多不良影响, 危害社会稳定。因此, 研究信息的传播控制策略以抑制虚假信息的传播具有现实意义。
干预信息传播过程和控制重要节点是抑制信息传播的两种有效手段。其中, 干预信息传播过程主要从传播模型的角度降低特定信息传播率, 以达到抑制信息传播的目的, 这类方法仅从单个拟抑制信息本身传播过程考虑, 缺乏对在线网络中多信息传播过程及模型的分析。控制重要节点的方法是借鉴传染病传播中的节点免疫策略, 利用节点重要性的排序算法针对高影响力节点抑制信息的传播, 此类方法大部分只考虑了网络的拓扑结构,而忽略了初始发布信息的源点作为一类重要节点对信息传播的影响。基于此, 本书从互斥信息传播过程及准确识别信息源点角度出发, 运用社交网络和博弈论相关知识对信息传播控制的有效策略开展研究, 主要研究内容和创新点如下。
(1) 针对现实世界中的多信息竞争传播现象, 提出一种基于博弈论的社交网络中多信息竞争传播模型, 通过传播互斥信息抑制原信息的传播。该方法基于演化博弈理论, 以个体选择是否相信某信息及保持中立作为策略集, 综合考虑个体偏好及邻居节点威望设计收益函数, 研究了两条互斥信息在社交网络中的传播模型。此研究通过引入互斥信息控制原信息传播范围, 验证了互斥信息的传播抑制原信息传播范围方法的有效性, 为更好地控制和引导舆论提供有效支撑。
(2) 针对如何准确发现信息源点, 从而有效控制信息传播范围的问题,提出一种基于命名博弈的单源点识别方法。该方法运用命名博弈理论设置说话者和听话者, 并通过二者的交互得到作为说话者的观察点的局部源点信息; 以此为依据消去消息不可能经过的边, 简化网络结构; 采用反向传播策略, 识别信息传播源点; 给出通过禁言、切断源点与邻居之间的连边,以及在源点周围发布互斥信息等方法控制原信息传播。与传统方法相比,该方法不需要提前设置观察点, 采用按需部署观察点的方式, 动态增加观察点数量, 且不受传播模型限制。真实在线网络仿真结果表明, 该方法能较准确地识别信息的单个源点, 为有效控制单源信息的传播提供可行性方案。
(3) 针对在线网络信息传播中存在多个源点的现象, 提出了一种基于命名博弈和观察点划分的多源信息传播溯源方法, 进而控制多源信息的传播范围。该方法根据观察点提供的局部信息来源, 确定在线网络信息传播的部分方向信息, 简化网络结构。以此为基础, 利用反向传播划分观察点集合, 考虑观察点与局部源点到信息源点的距离特征, 找到各观察点集合的信息源点, 进而找到发布信息的多个源点。仿真结果表明, 在仅部署较少数量观察点的情况下, 该方法可以较准确地估计出多个源点的数量及位置,为基于多源溯源的信息传播控制方法提供了有效依据。
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