按照经济管理学科专业的要求，本书从描述统计和推断统计两个层次上系统地综述了统计学的基本理论、基本原理和基本方法。在严谨科学的理论框架下，本书强调简洁性、系统性和可读性，力求深入浅出，理论联系实际，着重提高读者运用各种统计方法和统计软件分析问题、解决问题的实际能力，为经济管理专业课程的学习和研究奠定基础。
本书为各类经济管理学科的研究生、本科生教学用书，也可以作为从事经济管理的研究人员和工作人员的专业参考书籍。
（1）新增课程思政要素；
（2）新增高级统计学分析方法；
（3）凸显水利特色；
（4）新形态教学模式。
第4版前言
在当今时代，数字经济蓬勃发展，统计学作为一门关键学科，其数据的获取、处理与分析方法在各领域的重要性日益凸显。《统计学教程》第4版应时而生，此次修订紧密契合时代需求，深度融入课程思政元素，拓宽教材适用范围，强化工程实践应用能力，同时精心梳理知识架构，补充前沿领域新知识，修正原版存在的问题，确保教材兼具准确性、严谨性与前沿性。教材主要修订内容如下。
（1）新增课程思政要素
每章设置思政目标，将课程思政要素融入教材，引导学生树立正确的数据价值观，培养其严谨、客观、实事求是的科学态度，激发学生的爱国主义情怀，培养学生的社会主义核心价值观。
（2）新增高级统计学分析方法
随着大数据和人工智能时代的迅猛发展，统计学迎来了前所未有的机遇与挑战。本版教材与时俱进，增加了高级统计分析方法介绍，为学生应对未来复杂多变的统计应用做好充分准备。
（3）凸显水利特色
在保障教材通用性的基础上，积极融入水利行业特色元素。新增系列水利行业相关的统计指标和水利特色数据案例进行分析，培养学生运用统计思维洞察大型复杂工程问题的能力。
（4）新形态教学模式
本版教材采用了新形态教学模式，在教材中嵌入二维码，学生可以方便地扫描获取电子学习资源，提高学习的便捷性和趣味性。
本次修订工作承蒙前3版作者卢小广老师的悉心指导，其在统计学领域的深厚造诣和丰富经验为教材的完善提供了坚实基础，我们在此深表感谢。同时，也要感谢出版社吴嫦娥编辑一如既往的专业支持与辛勤付出，她的细致工作确保了教材的高质量出版。
本次修订工作，由肖巍负责第1章和第11章，朱红兵负责第2章和第10章，吴敏负责第3～5章，朱艳丽负责第6～9章，全书由许瑞、朱艳丽进行统稿工作。
在教材修订过程中，我们得到了众多学者、师生以及业界人士的关心与帮助。在此，我们要向他们表示衷心的感谢！同时，也期待广大读者在使用本教材过程中提出宝贵意见和建议，共同推动统计学教育事业的发展。
许瑞、朱艳丽
2025年4月
目录第1章 绪论1
1.1 统计与统计学1
1.1.1 统计实践的出现1
1.1.2 统计学的产生和发展2
1.1.3 统计学的定义3
1.1.4 “统计”一词的含义4
1.1.5 描述统计和推断统计4
1.2 统计的几个基本概念4
1.2.1 总体和样本4
1.2.2 参数和统计量5
1.2.3 数据计量尺度6
1.2.4 变量7
1.2.5 统计指标和标志8
1.3 大数据环境下的统计发展9
◇ Excel应用9
◇ 思考与练习10
◇人物小传11
第2章 统计数据收集12
2.1 统计数据的来源12
2.1.1 统计调查12
2.1.2 数据的搜集方法14
2.2 统计调查设计15
2.2.1 统计调查方案设计15
2.2.2 问卷设计17
2.2.3 敏感问题的随机化处理19
2.3 统计数据质量20
2.3.1 统计数据的误差种类20
2.3.2 统计数据的质量标准21
◇ Excel应用21
◇ 思考与练习23
◇人物小传24
第3章 数据整理和频数分布25
3.1 数据的审核和筛选25
3.1.1 数据的审核25
3.1.2 数据的筛选26
3.1.3 数据的排序27
3.2 数据的分组27
3.2.1 数据分组的意义27
3.2.2 非数值型数据的分组27
3.2.3 数值型数据的分组28
3.2.4 组中值31
3.3 数据的频数分布33
3.3.1 频数与频数分布33
3.3.2 累积频数33
3.3.3 异距分组与标准组距频数34
3.4 非常数34
3.4.1 非常数的概念34
3.4.2 非常数的种类35
3.4.3 非常数的计量单位36
3.5 数据的展示36
3.5.1 统计表37
3.5.2 统计图38
◇ Excel应用40
◇ 思考与练习46
◇人物小传47
第4章 数据分布特征的度量48
4.1 集中趋势的度量48
4.1.1 众数48
4.1.2 中位数50
4.1.3 均值52
4.1.4 调和平均数55
4.1.5 几何平均数57
4.1.6 均值、调和平均数和几何平均数的比较59
4.1.7 均值、众数和中位数的比较59
4.2 离散程度的度量60
4.2.1 异众比率60
4.2.2 四分位差61
4.2.3 取值范围62
4.2.4 平均差63
4.2.5 方差和标准差64
4.2.6 离散系数67
4.2.7 标准化值68
4.3 偏度和峰度的度量69
4.3.1 偏度系数69
4.3.2 峰度系数70
◇ Excel应用72
◇ 思考与练习80
◇人物小传82
第5章 指数83
5.1 指数概述83
5.1.1 指数的概念83
5.1.2 指数的分类84
5.2 综合指数85
5.2.1 综合指数原理85
5.2.2 拉氏指数和帕氏指数87
5.2.3 著名的指数公式89
5.2.4 拉氏公式和帕氏公式的变形90
5.3 平均指数91
5.3.1 平均指数数量指数和质量指数91
5.3.2 固定权数的平均指数92
5.4 指数体系93
5.4.1 总量指数体系分析93
5.4.2 平均数变动的因素分解95
5.5 几种经典的价格指数97
5.5.1 居民消费价格指数97
5.5.2 商品零售价格指数98
5.5.3 工业品出厂价格指数100
5.5.4 价格指数101
◇ Excel应用101
◇ 思考与练习103
◇人物小传105
第6章 抽样分布与参数估计106
6.1 抽样分布106
6.1.1 总体、个体和样本106
6.1.2 大数定律和中心极限定理107
6.1.3 三种分布108
6.1.4 样本均值的抽样分布109
6.1.5 样本方差的抽样分布111
6.1.6 样本比例的抽样分布112
6.1.7 两个总体样本统计量的抽样分布112
6.2 参数估计的一般问题114
6.2.1 估计量和估计值114
6.2.2 点估计115
6.2.3 点估计量的评价准则116
6.2.4 区间估计118
6.3 单一总体参数的区间估计119
6.3.1 总体均值的区间估计1
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