全书共分为10章：第1章带领读者深度认识数据资产化，对数据资产化的定义、必要性和国内外实践现状进行解读；第2~8章对数据实现资产化的理论基础、生态全景、实现路径、必备技术、入表、交易、应用、运营进行完整解读，这是本书的核心部分，融合了多家企业的实践经验；第9章给出25个全国范围内的数据资产化典型案例，这部分没有长篇大论，仅对各家企业的实践方案进行完整呈现；第10章站在未来的角度给出一些建议和展望。