第1章　Coze与Agent基础
1.1　Coze平台介绍与优势 2
1.1.1　Agent的定义与工作原理 2
1.1.2　什么是Coze 2
1.1.3　Coze的优势 3
1.1.4　Coze平台的技术架构 3
1.2　Coze快速入门 4
1.2.1　使用准备 4
1.2.2　从零开始创建智能体：智能翻译助手 5

第2章　工作流、Agent设计与开发
2.1　Agent角色定位设计方法论 21
2.1.1　角色定位与目标定义 21
2.1.2　性格与语气的设定 28
2.1.3　Agent的个性化设计技巧 29
2.1.4　从零开始创建智能体：智能客服助手 29
2.2　提示词的编写与优化 32
2.2.1　提示词的构成与基本原理 32
2.2.2　常见提示词的编写技巧与实例 34
2.2.3　提示词优化策略与调优技巧 37
2.3　知识库构建与管理 41
2.3.1　知识库的基础架构 41
2.3.2　从零开始创建智能体：构建知识库智能体 43
2.3.3　知识库的更新与维护 49
2.4　插件库 53
2.4.1　插件介绍 53
2.4.2　从零开始创建智能体：插件的使用 55
2.5　工作流的设计与搭建 59
2.5.1　工作流介绍与使用 59
2.5.2　从零开始创建智能体：文生图工作流 72

第3章　功能模块开发
3.1　基础对话功能实现 82
3.1.1　简单问答与自动响应 82
3.1.2　用户输入的处理与匹配 93
3.2　多轮对话管理 100
3.2.1　状态追踪与上下文管理 100
3.2.2　多轮对话的架构设计 103
3.2.3　动态响应与任务切换 107
3.3　条件判断与逻辑控制 109
3.3.1　基本条件判断实现 109
3.3.2　复杂逻辑控制与分支设计 112
3.3.3　设计模式在条件判断中的应用 115
3.4　记忆系统实现 116
3.4.1　用户状态与记忆功能设计 116
3.4.2　持久化存储与数据管理 119
3.4.3　记忆清理与更新机制 121
3.5　异常处理机制 124
3.5.1　异常检测与错误捕获 124
3.5.2　用户友好的错误反馈机制 128
3.5.3　系统稳定性保障与容错设计 130
3.6　高级对话功能实现 132
3.6.1　情感分析与情绪识别 132
3.6.2　意图解析与自然语言处理优化 134
3.6.3　语义理解与个性化推荐 136

第4章　性能优化与调试
4.1　响应质量提升 139
4.1.1　优化响应的准确性与及时性 139
4.1.2　缓存机制与性能加速 140
4.1.3　质量评估与用户反馈的集成 142
4.2　性能监控与优化 147
4.2.1　性能瓶颈识别与解决方案 147
4.2.2　资源管理与内存优化 149
4.2.3　自动化性能测试工具 151
4.3　常见问题解决方案 152
4.3.1　Agent启动与运行问题 152
4.3.2　网络与API相关问题 154
4.3.3　性能与用户体验问题 155
4.4　实用技巧 157
4.4.1　高效开发的常用技巧 157
4.4.2　团队协作与代码管理实践 160
4.4.3　项目管理与时间优化策略 165

第5章　商业应用实战
5.1　垂直领域Agent开发 170
5.1.1　智能投资理财助手 170
5.1.2　医疗健康智能管理助手 174
5.1.3　电商评价助手 178
5.1.4　医疗智能分诊助手 182
5.1.5　智能学习伙伴 185
5.1.6　智能文案生成器 189
5.1.7　跨行业应用与创新方向 193
5.2　商业化部署流程 195
5.2.1　部署架构设计与云服务选择 195
5.2.2　开发到部署的步骤 198
5.2.3　安全性与数据隐私保障 200
5.3　市场与用户分析 203
5.3.1　用户需求分析与调研 203
5.3.2　商业化思路与盈利模式 205
5.3.3　用户反馈与产品优化 207
5.4　扣子空间全解析 208
5.4.1　扣子空间介绍与优势 208
5.4.2　扣子空间使用与操作流程 211
5.4.3　MCP扩展能力与应用场景 215
5.4.4　垂直领域专家智能体与行业应用 217

附录
附录1：Coze获取帮助和技术支持服务 220
附录2：基础版与专业版的区别 221
附录3：核心概念解析 221