本书较为全面地介绍了工业互联网数据采集所需要具备的专业知识，并通过项目化教学案例将数据采集的软/硬件技能点与专业知识点进行关联。全书分为5个项目，包括工业数据采集基础知识、工业互联网边缘侧数据采集、工业互联网数据通信服务开发部署、工业互联网数据存储服务开发部署、边缘服务器接口服务开发部署与应用。通过以上5个项目的实践操作，读者可以巩固工业互联网数据采集的专业技能与知识。通过本书的学习，读者能够熟悉工业互联网数据采集、数据处理、数据存储等工作任务，并掌握运用工业互联网技术与思维，解决车间设备数据采集、数据传输与通信服务等实际问题的能力。 本书既可以作为工业互联网数据采集等课程的实训教材，又适合工业互联网从业人员自学使用。

乔海晔，女，硕士研究生，佛山职业技术学院副教授，学术骨干和专业带头人，曾主持或参加多项重要科研课题，指导学生多次获得各种技能比赛奖项，主编和参编教材多本，有着丰富的教学和实践经验。

项目1 工业数据采集基础知识 1
1.1 工业数据采集的定义 1
1.2 工业通信主流技术认知 4
1.3 工业数据采集与边缘服务认知 5
1.4 工业互联网数据通信协议认知 20
1.5 Wi-Fi通信协议认知 28
1.6 LoRa通信协议认知 32
项目2 工业互联网边缘侧数据采集 37
2.1 智能仪表数据采集 37
2.2 工作站数据采集 57
2.3 Wi-Fi无线数据采集 66
2.4 LoRa数据采集 79
项目3 工业互联网数据通信服务开发部署 109
3.1 Eclipse开发工具的部署应用 109
3.2 MongoDB数据库部署应用 118
3.3 MongoDB配置程序开发 136
3.4 PLC4X通信程序开发 150
3.5 Java Web服务开发部署 157
3.6 MQTT通信服务开发 168
3.7 Redis数据存储服务开发 179
项目4 工业互联网数据存储服务开发部署 190
4.1 MySQL数据库部署应用 190
4.2 MySQL数据存储服务开发 200
项目5 边缘服务器接口服务开发部署与应用 211
5.1 边缘服务器接口服务开发 211
5.2 Tomcat部署 220