《NLP大模型详解 : 基于LangChain、RAGs与Python》详细阐述了与 NLP 大模型相关的基本解决方案，主要包括自然语言处理领域探索，线性代数、概率和统计学，释放机器学习在自然语言处理中的潜力，进行有效文本预处理以实现** NLP 性能，利用传统机器学习技术增强文本分类能力，重新构想文本分类，揭开大语言模型的神秘面纱，访问大语言模型的强大功能，大语言模型推动的高级应用和创新，分析大语言模型和人工智能的过去、现在和未来趋势，来自世界级专家的观点和预测等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。