本书介绍了陆军防空武器装备质量与可靠性数据的采集与处理的内容、方法与流程，装备质量与可靠性指标及模型等，重点阐述了常用统计分析方法在陆军防空武器装备质量与可靠性数据分析中的运用。本书力图搭建数据统计分析方法装备质量与可靠性问题、统计分析软件三者之间的桥梁，便于读者学以致用。本书可作为军队指挥学和兵器科学技术等专业研究生学员专业教材，也可作为从事相关领域学术研究人员的参考书，可以为读者学习、研究作战效能分析方法、可靠性评估方法等提供参考。

1、专业内容聚焦：专注陆军防空武器装备质量与可靠性数据领域，涵盖采集、处理、指标及模型等全方位内容，专业性强。
2、方法应用突出：着重阐释常用统计分析方法在陆军防空武器装备质量与可靠性数据分析中的运用，强调实际应用，可操作性高。
3、搭建实用桥梁：致力于搭建数据统计分析方法、装备质量与可靠性问题、统计分析软件之间的桥梁，助力读者将知识转化为实践，学以致用。
4、适用人群广泛：既适用于军队指挥学、兵器科学技术等专业研究生作为教材，也可供相关学术研究人员参考，满足不同层次专业需求，受众面广。
5、研究参考价值：为作战效能分析方法、可靠性评估方法等学习研究提供参考，丰富读者研究视角，提升专业研究能力。

第 1 章 概述
1.1 数据统计分析的基本概念
1.1.1 数据
1.1.2 数据采集
1.1.3 数据的统计分析
1.2 常用的数据统计分析方法
1.2.1 方差分析
1.2.2 回归分析
1.2.3 非参数检验
1.2.4 聚类分析
1.2.5 主成分分析
1.2.6 蒙特卡罗法
第 2 章 陆军防空武器装备质量与可靠性数据的采集与处理
2.1 数据采集的要求
2.1.1 数据采集的目的
2.1.2 数据采集的标准
2.2 数据采集的内容
2.2.1 数据采集的对象
2.2.2 数据采集的主要项目
2.3 数据采集的方法
2.3.1 人工观测法
2.3.2 问卷调查法
2.3.3 访问调查法
2.3.4 报告法
2.3.5 测验法
2.3.6 数据库获取法
2.4 数据采集的流程
2.4.1 确定数据需求
2.4.2 确定数据采集目标
2.4.3 确定数据采集项目
2.4.4 制定数据采集表
2.4.5 制定数据采集计划
2.4.6 选择合理的数据采集策略
2.4.7 明确数据采集分工
2.4.8 采集与整理数据
2.5 数据的预处理
2.5.1 数据的筛选
2.5.2 数据的分类
2.5.3 数据分类的方法
2.6 数据的标准化
2.6.1 数据标准化的概念
2.6.2 数据标准化的意义
2.6.3 数据标准化的目标
2.6.4 数据标准化的内容
第 3 章 陆军防空武器装备质量与可靠性指标及模型
3.1 装备质量与可靠性
3.1.1 装备质量与可靠性的概念
3.1.2 装备质量与可靠性的分类
3.1.3 装备质量与可靠性的要求
3.2 装备可靠性指标
3.2.1 寿命
3.2.2 可靠度 R (t)
3.2.3 不可靠度 F (t)
3.2.4 故障密度函数 f (t)
3.2.5 故障率（失效率）λ(t)
3.2.6 平均寿命
3.2.7 可用度
3.3 装备可靠性模型
3.3.1 串联系统
3.3.2 并联系统
3.3.3 n 中取 r 系统
3.3.4 混联系统
第 4 章 陆军防空武器装备质量与可靠性数据的方差分析
4.1 方差分析的基本理论
4.1.1 单因素方差分析
4.1.2 多因素方差分析
4.2 装备质量水平的方差分析
4.2.1 问题描述
4.2.2 基于 SPSS 的方差分析
4.2.3 结果分析
第 5 章 陆军防空武器装备质量与可靠性数据的回归分析
5.1 回归分析的基本理论
5.1.1 回归分析
5.1.2 线性回归分析
5.1.3 非线性回归分析
5.1.4 曲线回归分析
5.1.5 回归分析的统计检验
5.2 装备故障数据的回归分析
5.2.1 问题描述
5.2.2 基于 SPSS 的回归分析
5.2.3 结果分析
第 6 章 陆军防空武器装备质量与可靠性数据的非参数检验
6.1 非参数检验的基本理论
6.1.1 非参数检验
6.1.2 ² 检验
6.1.3 二项检验
6.1.4 游程检验

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