《中国石油石化行业人工智能大模型技术交流大会论文集》主要围绕人工智能大模型技术在石油石化行业的场景化应用，以及在构建行业大模型、培育新质生产力过程中遇到的重大需求和问题，分专题、多形式开展深度交流合作。该文集具体包括以下内容：1．国家推进人工智能、发展新质生产力等相关政策；2．中国石油、中国石化、中国海油、国家管网、国家能源、中国中化、延长石油等人工智能大模型发展规划与进展；3．人工智能大模型技术发展现状与趋势；4．国内外石油石化人工智能大模型发展现状与趋势；5．新能源、新材料领域人工智能发展现状与趋势；6．人工智能大模型在油气勘探开发领域的应用；7．人工智能大模型在炼油化工领域的应用；8．人工智能大模型在油气销售领域的应用；9．人工智能大模型在石油工程建设领的应用；10．人工智能大模型在石油工程技术服务领域的应用；11．人工智能在石油石化绿色低碳转型中的应用；12．石油石化人工智能平台建设与应用；13．国内能源行业大模型融合算力建设现状与趋势；14．国内能源行业大模型算法体系建设现状与趋势；15．基于大模型技术的石油石化AI中台建设现状与趋势；16．模型即服务(MaaS)的发展现状与趋势；17．基于大模型技术的智能数据产品研发现状；18．石油石化数据治理体系建设；19．石油石化人工智能安全治理体系建设；20．石油石化人工智能标准体系建设；21．石油石化人工智能大模型关键技术与产品国产化；22．石油石化人工智能新技术、新产品与新业态。