本书主要为一些神经网络技术在渔业实际应用的案例分析，希望读者通过实战更好的理解神经网络在渔业的应用原理，包括基于神经网络的溶解氧预测、渔业产量预测、水产品的图像识别、鱼类目标图像检测、水下鱼类图像超分辨率重建等技术在新渔业的产业环境中的真实运作机制，通过这些案例的总结，发现神经网络技术在新渔业产业的应用过程中产生的问题以及调整解决的方案。

导语_点评_推荐词

袁红春，教授，上海海洋大学，研究方向：智慧渔业。经济管理学院（渔业）教学副院长。发表论文著述30余篇，曾获国家科技进步二等奖，上海市科技进步一等奖，中国水产科学研究院科技进步二等奖，等奖项。