数据星河：构建现代化数据仓库之路_程志远、左岩、翟文麟_9787302686668

本书以数据仓库建设内容为主线，以理论基础为核心，引导读者渐进式地学习数据仓库建设版图中所需知识。通过认识数据基建、数据质量、数据安全、实时技术、数据治理、数据资产、数据服务、数据应用等8个模块及常见遇到项目，使读者能够了解日常数据仓库开发流程及数据仓库工作具体内容，从而快速上手数据仓库建设工作。
本书共14章，分为基础篇、基建篇、应用篇、评价篇、展望篇。基础篇（第1章和第2章）介绍数据仓库框架和数据模型建设知识点；基建篇（第3~8章）详细讲述数据仓库中每个板块建设，由简入深剖析搭建背景及搭建中细节；应用篇（第9~11章）通过实战讲解，快速上手数据仓库常见项目；评价篇（第12章和第13章）结合数据仓库基建和项目，阐述完整数据仓库需要具备的条件，并补充评价体系指标；展望篇（第14章）结合当前AIGC应用衍生出数据仓库未来发展探索；本书示例代码丰富，实际性和系统性较强，并配有视频讲解，助力读者透彻理解书中的重点、难点。
本书适合初学者入门，也适合工作多年数据仓库开发者借鉴学习，亦可作为高等院校和培训机构相关专业的教学参考书。

尊敬的读者，在当今大数据时代，数据已成为企业发展和竞争的重要资源之一。然而，由于数据来源复杂、数据量庞大、数据类型多样等因素，企业往往难以有效地利用这些数据来支持业务决策和创新发展。

现如今，解决数据问题的方案有很多，如数据库、数据仓库、数据湖等。各种技术架构也层出不穷。同时随着云计算的普及，以上架构也分为云集群和本地集群，这两种方案的人力成本和物力成本千差万别。在如此繁多且复杂的架构中，如何选出适合自身业务的一款是重中之重。本书也会对不同的架构进行详细介绍，并给出具体场景以供参考。

数据仓库是解决这一矛盾的有效手段之一。它将分散的数据集成、整合，提供一致的数据视图和查询接口，帮助企业更好地理解自己的业务情况和市场趋势，从而做出更明智的决策。

本书旨在介绍数据仓库的基本概念、架构设计、实施方法和应用案例，全面阐述数据仓库的建设过程和管理方法。具体来讲，书中包含以下14章。

第1章：认识数据仓库，介绍数据仓库的基本定义、历史背景和发展趋势，帮助读者深入了解数据仓库的意义和作用。

第2章：数据仓库模型建设，介绍数据仓库的模型结构、维度建模方法和设计原则，帮助读者理解数据仓库的数据模型和关系结构。

第3章：元数据，介绍元数据的定义、分类、建模和管理方法，帮助读者全面掌握元数据管理的重要性和实现方法。

第4章：数据指标体系，介绍数据指标的概念、分类、设计和应用方法，帮助读者了解数据指标的本质和作用。

第5章：数据质量，介绍数据质量的定义、评估、提升和监控方法，帮助读者掌握数据质量管理的技术和实践。

第6章：数据安全，介绍数据安全的定义、威胁、保障和监管方法，帮助读者理解数据安全的重要性和保护方法。

第7章：数据治理，介绍数据治理的定义、框架、流程和实施方法，帮助读者理解数据治理的目标和实践。

第8章：实时技术，介绍实时计算技术的原理、架构和实现方法，帮助读者掌握实时数据仓库的设计和实现方法。

第9章：数据资产，介绍数据资产的定义、价值、管理和利用方法，帮助读者充分发挥数据资产的价值和效能。

第10章：数据服务，介绍数据服务的概念、分类、架构和实现方法，帮助读者了解数据服务的本质和应用方法。