本书为经济类专业图书。本书选用1978—2022年甘肃省统计年鉴中的29项经济指标数据，重点讨论了时间序列、回归分析和人工智能三大类25个方法模型，并基于statsmodels和keras等库进行了建模和测试。同时通过方法模型对比研究，平台采用循环神经网(RNN)和长短期记忆网络(LSTM)构建了预测模型，实现甘肃省固定资产投资项目数量和投资额预测。本书较为全面地评估了不同预测方法对地区经济指标数据的适用性，为甘肃省投资监测预测平台项目的预测方法比选和模型构建提供了基础，也为不同方法模型在经济社会发展其他领域的应用提供了借鉴。