大数据、人工智能等现代科技的快速发展，一方面催生了经济社会运行的新模式、新特征；另一方面，也为人类重新认识自身，认识个体以及群体行为，提供了新方法和新视角。人文社会科学有着不同于自然科学的特点，人类行为的规律性较弱，解释性较差，而且往往很难通过实验验证，实验成本较高。而大数据、人工智能等数据只能新兴技术的出现，允许我们通过多智能体建模等仿真手段来探究社会复杂系统的内在特征。AI技术赋能之下，人文社科新理论、新思想不断涌现，公共治理的新手段、新方法也推陈出新。与此同时，也越来越依赖于跨学科交叉、多领域融合，对研究组织形式与研究范式创新提出了更高的要求。本书从人文社科与数据智能新技术创新融合的视角出发，探析大数据人工智能新技术赋能下的人文社会科学研究新思想、新理论、新方法，展望应用领域，前瞻未来趋势，为相关研究和市场拓展提供参考借鉴。

陈志敏，复旦大学党委常委，副校长。获选教育部长江特聘教授、欧盟让·莫内讲席教授和国家“万人计划”哲学社会科学领军人才。兼任中国高等教育学会国际政治专业分委员会理事长、教育部政治学类专业教学指导委员会副主任委员、上海市哲学社会科学联合会副主席。主要从事国际关系理论、外交研究和欧盟研究。曾获国家级教学成果二等奖、教育部第七届高等学校科学研究优秀成果三等奖及多项上海市哲学社会科学优秀成果一等奖。 吴力波，复旦大学经济学院、大数据学院教授、博导，上海创智学院全时导师，复旦大学校长助理，上海创智学院副院长，复旦大学国家发展与智能治理综合实验室执行主任。主要从事能源环境经济与政策评估建模研究、大数据应用统计分析与计算社会科学研究。2019年国家杰出青年基金获得者，2016年入选教育部青年长江学者，IPCC第六次评估报告第三工作组主要作者。