本书包括导论以及对齐（Align）、细化（Refine）、设计（Design）三章。通过将业务术语、逻辑和物理三个建模层次重命名为对齐、细化、设计，在名称中包含了该层次所做的工作。
导论介绍了数据模型的三个特征——精确性、最小化和可视化；数据模型的三个组件——实体、关系和属性；数据模型的三个层次——业务术语（对齐）、逻辑（细化）和物理（设计），以及数据建模的三个视角——关系、维度和查询。第1章对齐是关于通用业务术语的，以便每个人都能在术语和总体计划范围上保持一致。第2章细化是关于搜集业务需求的，即完善我们对项目的了解，专注于关键业务要点。第3章设计是关于技术需求的，即针对独特软硬件需求进行模型设计。
对齐、细化和设计，这就是本书遵循的方法，并通过“宠物之家”案例对概念加以强化。本书适合需要将建模技能扩展到MongoDB的数据专业人员，或者熟悉MongoDB但需要提高模式设计技能的技术人员。

MongoDB在7月数据库流行度排名中名列第5，文档数据库第1，适合需要灵活数据模型和高吞吐量读写操作的大数据应用。
本书为国外同类畅销书引进版，作者为国际数据管理协会（DAMA国际）专业成就奖获得者，Data Modeling Zone会议主席。

丹尼尔?库帕 MongoDB高级工程师。他为MongoDB University创立了数据建模课程，还为MongoDB定义了一种开发方法，并创建了一系列数据模型和模式设计，来优化MongoDB和其他NoSQL数据库的数据建模。

帕斯卡?德斯马雷斯 Hackolade (https://hackolade.com)公司创始人兼CEO。Hackolade是一个用于管理NoSQL数据库、存储格式、REST API和RDBMS中的JSON数据类型的数据建模工具。他是多语言数据建模的先驱者，即用于多语言数据持久性和数据交换的数据建模。他倡导将元数据作为代码(Metadata-as-Code)，以使技术数据结构具有业务意义。

史蒂夫?霍伯曼 数据建模专家，Design Challenges 小组创始人，Data Modeling Institute 数据建模认证考试的创作者，哥伦比亚大学讲师，国际数据管理协会（DAMA国际）专业成就奖获得者，Data Modeling Zone会议主席。他在超过50个国际会议上被介绍为“数据建模大师”及“数据建模摇滚巨星”。他的教学和演讲风格有趣，并注重互动过程，在过去的30多年里，他为上万名商业和数据专业人士提供了数据建模大师培训课程，是世界上最受欢迎的数据建模讲师之一，该课程被认为是业界最全面的数据建模课程。他是The Rosedata Stone和Data Modeling Made Simple等多部数据建模畅销书的作者。他最重要的数据建模咨询任务之一是使用他的 Data Model Scorecard? 技术审查数据模型。他在数据建模的形式和精确性，与构建具有严格时间、预算和人员限制的软件系统之间取得了平衡。他在咨询和教学中专注于模板、工具和指南，以最小的投入获得数据建模的收益。

译者序
关于本书/
MongoDB公司及其产品/
MongoDB的文档模型/
MongoDB文档的层次结构/
多态性/
模式演变和版本控制/
导论关于数据模型/
数据模型/
数据模型的三个特征/
精确性/
最小化/
可视化/
数据模型的三个组件/
实体/
关系/
属性和键/
数据模型的三个层次/
业务术语(对齐)/
逻辑(细化)/
物理(设计)/
数据建模的三个视角/
关系/
维度/
查询/
第1章对齐/
目标/
“宠物之家”/
方法/
第1步:提出六个重要
问题/
第2步:识别和定义
术语/
第3步:收集关系/
第4步:确定可视化
效果/
第5步:审查和确认/
三个贴士/
三个要点/
第2章细化/
目标/
方法/
第1步:应用引导式
技术/
第2步:细化查询/
第3步：收集属性和
关系/
三个贴士/
三个要点/
第3章设计/
目标/
方法/
第1步:选择数据库/
第2步:添加秘制酱料/
第3步：优化/
三个贴士/
三个要点