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BP网络结构优化与模型规范 
定 价：159 元
9 7 7 8 8 7 4 0 3 3 7 0 7 读者对象:本书可作为人工智能、神经网络、电子工程、信息科学、计算机科学、系统工程、遥感技术及环境科学与工程等相关学科、专业博士、硕士研究生和大学本科高年级学生教材或教学参考书，亦可供高校和科研院所的教师、科研工作者及管理人员参考。
本书针对BP网络存在学习效率低、泛化能力差、易出现过拟合和网络结构设计（主要指隐节点数选择）的理论依据不足等基本问题，在分析BP网络结构和样本集的复杂性对BP网络泛化能力影响的基础上，提出用"广义"复相关系数Rn新概念定量描述包括样本数量和样本质量在内的样本集的复杂性；建立用含参数的检测误差E2表示BP网络泛化能力的定量关系表达式；导出了具有最佳泛化能力的BP网络隐节点数H0与样本集的"广义"复相关系数Rn之间满足的H0-Rn反比关系式。受信息论中传递的最大平均信息量S满足一般测不准关系式的启示，建立当BP网络出现过拟合时，泛化能力与学习能力之间满足的几种形式的不确定关系式，并由此不确定关系式指出为改进BP网络泛化能力的训练最佳停止方法。
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