在实际的生产过程中，系统的非线性问题一直是困扰人们的一个难题。非线性种类繁多，传统的各种控制方法对于非线性过程控制效果难以令人满意。随着智能控制理论的发展，各种智能控制方法被用于非线性过程控制系统中，如模糊逻辑控制、模糊自适应控制，模糊预测控制，神经网络系统辨识、神经网络自适应控制、模糊神经网络控制，遗传算法控制，专家系统控制等。本书提出将非线性过程控制系统分为两类，分别采用相应的智能控制方法进行控制。