本书系统地阐述了移动性数据建模、管理和分析的内容，从移动性数据建模与表达、移动性数据分析、移动性数据应用三个方面深入介绍了移动数据管理技术和应用。本书由四篇组成：第一篇涉及移动性数据处理的基本概念和术语、数据采集与存储管理的基本技术；第二篇涉及移动性知识的管理过程，具体包括移动性数据挖掘、知识发现的方法与系统、可视化知识提取的方法与系统等；第三篇展示了移动性数据在城市交通、海事、航空、动物移动、人群移动等各方面的具体应用；第四篇给出了移动性数据的**发展形势和用途。

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目录
译者序
原书序
致谢
第一篇移动性数据建模与表达
第1章移动轨迹及其表达3
1.1引言3
1.2轨迹：定义和应用场景4
1.3从原始轨迹到语义轨迹9
1.4轨迹模式和行为11
1.5个体、群体和序列行为14
1.6结论16
1.7文献综述17
第2章轨迹采集与重构18
2.1引言18
2.2轨迹数据跟踪19
2.3轨迹数据处理21
2.4轨迹重构24
2.5个人位置隐私保护28
2.6结论32
2.7文献综述33
第3章轨迹数据库34
3.1引言34
3.2数据模型和查询语言37
3.3SECONDO42
3.4轨迹数据集的表达46
3.5索引48
3.6Hermes49
3.7结论49
3.8文献综述50
第4章轨迹数据仓库51
4.1引言51
4.2数据仓库51
4.3实例分析53
4.4轨迹数据仓库查询56
4.5连续场60
4.6轨迹DW的实例：GeoPKDD63
4.7结论67
4.8文献综述68
第5章移动性和不确定性69
5.1引言69
5.2移动性数据不确定性的原因70
5.3时空数据的不确定性模型73
5.4结论83
5.5文献综述83
第二篇移动性数据分析
第6章移动性数据挖掘87
6.1引言87
6.2局部轨迹模式/行为88
6.3全局轨迹模型94
6.4结论102
6.5文献综述103
第7章使用移动性数据挖掘理解人类移动性105
7.1移动性知识的发现过程105
7.2M-Atlas系统106
7.3从轨迹数据中发现行为115
7.4结论121
7.5文献综述122
第8章移动性数据的可视化分析：一种增强理解的调色板技术123
8.1引言123
8.2查看轨迹124
8.3探索轨迹内部：属性、事件和模式129
8.4运动的鸟瞰图：泛化和聚集131
8.5场景中的移动138
8.6结论141
8.7文献综述141
第9章移动性数据与隐私144
9.1引言144
9.2数据隐私的基本概念145
9.3离线移动数据分析中的隐私147
9.4数据挖掘中的隐私保护设计152
9.5结论159
9.6文献综述159
第三篇移动性数据应用
第10章汽车交通监控163
10.1交通建模与交通科学163
10.2数据驱动的交通模型164
10.3数据理解166
10.4移动行为分析171
10.5结论182
10.6文献综述183
第11章海事监测184
11.1海洋环境184
11.2基于数据挖掘过程的监控系统187
11.3结论198
11.4文献综述198
第12章空中交通分析200
12.1引言200
12.2目标201
12.3数据集202
12.4直接操作轨迹204
12.5事件提取208
12.6基于移动对象数据库系统的复杂模式提取212
12.7结论215
12.8文献综述216
第13章动物运动行为217
13.1引言217
13.2动物运动研究221
13.3结论229
13.4文献综述230
第14章基于蓝牙追踪的人员监控232
14.1测量人口流动性的困难232
14.2基于蓝牙技术的解决方案233
14.3实例探究236
14.4结论245
14.5文献综述245
第四篇未来的挑战和结论
第15章人口移动性的复杂性科学视角249
15.1人类移动性模型250
15.2社交网络和人类移动257
15.3结论262
15.4文献综述263
第16章移动性和地理社交网络264
16.1引言264
16.2地理社会数据和移动性266
16.3地理社交网站的轨迹268
16.4地理社交网站中的地理信息270
16.5开放式问题276
16.6结论277
16.7文献综述278
第17章总结279
参考文献285
词汇表295
作者索引301
主题索引302