本书介绍了数据可视化的基本原理和设计方法，适合初学者或希望系统学习数据可视化设计的读者阅读。本书特色：内容翔实，基于大量的中外案例，对数据可视化进行了多方位的解剖，展现了数据可视化的丰富性和趣味性；注重实践，提供了切实可行的工具、数据集和教程，供读者能够“在学中做，在做中学”；通俗易懂，将专业术语和学术成果转化为平实的语言，让知识不再“高冷”。

蓝星宇，复旦大学新闻学院青年副研究员，数据可视化博士。研究方向主要为数据可视化叙事、信息设计、人机交互，在多个数据可视化顶级学术期刊及会议上发表论文，拥有多年的数据可视化实践与创作经验。

1 引言 我们为什么需要数据可视化 ／ 001
1.1 什么是可视化 ／ 001
1.2 数据可视化能做什么 ／ 007
2 图表纵览 认识可视化家族 ／ 015
2.1 视觉通道映射 ／ 015
2.2 按用途给图表归类 ／ 022
2.2.1 比较 ／ 022
2.2.2 趋势 ／ 042
2.2.3 占比 ／ 052
2.2.4 分布 ／ 058
2.2.5 相关性 ／ 065
2.2.6 层级 ／ 069
2.2.7 关联 ／ 075
2.2.8 逻辑示意 ／ 083
2.2.9 地理 ／ 086
2.2.10 复合目的 ／ 093
2.3 如何选取合适的可视化图表 ／ 103
3 量体裁衣 选择可视化工具 ／ 115
3.1 哪些工具可以用于制作可视化 ／ 115
3.1.1 办公软件 ／ 116
3.1.2 在线平台 ／ 118
3.1.3 商业智能软件 ／ 122
3.1.4 设计软件 ／ 124
3.1.5 编程语言 ／ 126
3.1.6 专项工具 ／ 132
3.2 如何选取合适的工具 ／ 134
4 案例实战 从数据到可视化 ／ 139
4.1 案例一 ：国际贸易 ／ 141
4.1.1 进出口总值增长情况如何 ／ 141
4.1.2 最重要的贸易伙伴都是谁 ／ 148
4.1.3 出口、进口的货物都是什么 ／ 164
4.1.4 哪些口岸最重要 ／ 171
4.2 案例二 ：大气污染 ／ 177
4.2.1 上海市的大气污染变化情况 ／ 177
4.2.2 污染和风力有关系吗 ／ 182
4.2.3 污染还和哪些天气指标有关系 ／ 185
4.2.4 城市 GDP、人口与污染程度有关系吗 ／ 191
4.3 案例三 ：企业概况 ／ 196
4.3.1 企业的发展历程是什么 ／ 196
4.3.2 企业的组织架构如何 ／ 200
4.3.3 企业的财务状况如何 ／ 206
4.3.4 企业的实际控制人是谁 ／ 211
4.4 案例四 ：歌词文本 ／ 215
4.4.1 周杰伦在唱什么 ／ 215
4.4.2 周杰伦真的很爱唱“离开”吗 ／ 223
4.4.3 哪首歌最积极，哪首歌最消极 ／ 227
4.4.4 消极的歌会更长吗 ／ 233
5 精益求精 打磨可视化设计 ／ 236
5.1 数据的准确性 ／ 236
5.2 设计的可读性 ／ 245
5.3 传达的有效性 ／ 254
5.4 信息的完整性 ／ 267
后记 ／ 277