大数据产业政策变迁与科技成果转化_田国华著_9787510338151

随着大数据和人工智能时代的到来，人们对数据的关注越来越高，大到国家政府，小到企业个人，都处在这个深刻变革的数据时代。笔者在厘清新时代背景下大数据概念和特点的基础上，梳理了国家层面、八大综合试验区以及山西省大数据产业数千份政策文本，阐明了大数据产业的发展历程及变迁，从而探索出大数据产业的产业链构建、延伸及发展路径。大数据概念的认知阶段是通过一系列的论证调研等活动变得逐渐明朗清晰。作为研究发展大数据的牵头单位，通过调研致力于开拓打造政府统计数据来源的“第二轨”，先行主要以与1pan>家企业签订战略合作框架协议的形行合作，实现数据共享，优势互补，从而更好地服务经济社会发展；产业布局阶段是通过对物联网、云计算和人工智能以及工业4.0等与大数据高度相关的词汇的解读，帮助读者厘清大数据产业布局的相关配套政策背后的脉络；大数据运用阶段是通过逐一列举八大综合试验区、山西省大数据产业政策，数据产业链上中下游的构成要素，利用山西省对接京津冀协同发展的区位优势，结合山西省的省情和优势资源，绘制大数据产业政策地图，为山西省大数据产业链的构建和延伸提供思路。大数据从概念提出的认知阶段到产业布局阶段，再到推广应用阶段，梳理其政策脉络无疑会对读者重新客观地解读大数据产业颇有助益。以云计算、大数据与人工智能为代表的新技术所的科技创新能力，已经成为决定一个国家综合国力和国际地位的重要因素。技术创新是一个复杂的过程，科学技术和发明要转化为现实的生产力，要与生产实践相结合来创造价值。一个国家科技创新中科技成果转化能力是重要的。然而，中国目前的科技成果和科步贡献率与欧美发达国家相比较仍有一定的差距，科技创新成果的资源浪费现象仍然较为突出，如何加速科技成果的转化成为中国的重大任务和课题。笔者以大连大化所的煤制低碳烯烃即“DMTO”科技成果的转化作为典型代表，对中国大型科技成果转行了研究。发现DMTO成果转化是基于大化所国家“七五”攻关项目的成果，由政府推动，以资本为纽带，以中试和工业性试验完善技术和积累实践经验为依托，运用创新技术服务模式实现了大型科技项目转化。高校作为协同创新中科技成果研发的重要参与者，不仅提供了不竭的创新动力，而且在为社会培育高新技术人才之余深度融合地方经济发展。笔者以美国的拜杜法案为切入点，系统研究了美国研究型大学科技成果转化的机制，并对中美大学科技成果的处置权和收益行了详实地对比研究。对国内研究型高校科技成果转化与区域经济协调关行了研究。同时以国内研究型高校密集的西安高校为例，对其技术转移现状、问行深度剖析并提出了相应的对策。笔者积极将科研成果融入日常教学工作中。为了应对大数据这一新形势下传统统计学的变革、所学知识与市场需求不能有效衔接、知识点碎片化仅依靠低层次重复识记以致无法将理论知识应用于实践的问题，加之专业课学时压缩的大趋势，系统研究了统计学课程的教学理念、教学思路、教学内容、教学方法、教学实践等方面，对教学内容从知识管理的视行重新整合，有效避免“知识孤岛”问题；建立了既能提高专业关联度，又能提生自信的商科专业案例库；对与教学内容相匹配的教学方行了深度探索。将科研成果广泛应用于课程教学实践中，收效良好。让数据说话，拨开重重迷雾，通过现象看本质，也许这就是数据魅力之所在。道阻且长，行则将至。我和学生将继续努力，共同成长。

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