本书主要阐述了填筑型交通基础设施智能建设的相关技术。以智能建设基本特征“感知、分析、决策、执行”为线索，建立了智能建设技术的基本架构；结合工程建设，剖析了智能算法的本质和机器代替人类工作的可行性；介绍了大数据和物联网的基本特征和与工程建设的关系；在此基础上重点分析了智能技术在设计、施工和养护中应用的可行性和实施方案，并给出了工程实例；结合智能建设人才培养，梳理了智能建设所需要的专业知识以及背后的理论基础，给出了掌握新技术的方法。本书可供公路、铁路、机场和城市道路等相关领域内的技术人员了解、学习和掌握智能建设新技术时使用，也可供相关专业学生参考阅读。

本书立足于智能建设技术前沿，旨在普及交通基础设施智能建设的理念和创新性成果，推动交通基础设施智能建设行业繁荣发展，全书围绕自主感知、学习、推理、分析、决策和行动这条主线，分别从智能建设概念、智能建设技术架构、机器学习、大数据、感知技术、物联网虚拟现实技术等多个方面进行科学普及。全书打破学科界限，融合多学科的知识，构建智能建设技术基本架构，对传统建造业的知识结构和技术体系进行更新。表现形式上，为了提高可读性，作者规避了一些晦涩难懂的专业术语，而是采用通俗语言来解释和说明专业问题，并制作了生动形象的插图，增强直观和实用性。

徐光辉，博士，教授。先后在设计院、研究所、哈尔滨工业大学和西南交通大学等工作。主要从事道路与铁道工程动力学理论、测试与信息分析技术及人工智能应用的研究与教学工作。国际智能建设学会(ISIC)创始人之一。一直坚持理论与应用研究并重、成果实用化的原则，组织并领导多学科的科研小组，对智能施工监控技术进行了长期独立的研发，形成了拥有全部知识产权的系列成果。2011年和2017年，先后主持编制了中国首部智能压实技术的行业建设标准和产品标准。在科学出版社和中国铁道出版社各出版专著一部。

第1章 什么是智能建筑
1.1 交通基础设施建设特征
1.2 生命周期与工程品质
1.3 信息技术来助力
1.4 理解智能建设
1.5 智能建设的关键
1.6 初识人工智能
1.7 智能建设技术基本架构
第2章 系统方法掌控全局
2.1 系统的含义
2.2 系统基本问题
2.3 黑箱方法用途多
2.4 道路结构系统
2.5 人工智能系统
2.6 智能建设技术系统
2.7 互联互通的信息平台系统
第3章 让机器具有学习能力
3.1 电脑模拟人脑的思路
3.2 机器是如何学习的
3.3 剖析一个智能算法
3.4 深度学习并不神秘
3.5 不可忽视的其他算法
3.6 回归理性：客观看待人工智能
3.7 机器学习与工程建设
第4章 走进数据时代
4.1 迎接数据时代
4.2 大数据与小数据
4.3 工程信息的数字化
4.4 因果性与相关性
4.5 知识蕴藏在数据中
4.6 数据分析手段多
4.7 越来越重要的数据安全问题
第5章 感知记述知多少
5.1 数据是怎么得到的
5.2 蓬勃发展的感知技术
5.3 感知的基础不简单
5.4 学习感知技术的方法
5.5 工程中的感知装置
5.6 自动感知与智能感知
5.7 工程物联网
第6章 工程建设智能化
6.1 智能建设初见曙光
6.2 智能设计的可行性
6.3 智能施工的兴起
6.4 智能养护在路上
6.5 管理技术的智能化
6.6 虚拟建设大有作为
6.7 智能建设实例：智能丐客
6.8 智能建设的风险
第7章 未来之路
7.1 品质之路是关键
7.2 信息之路看成本
7.3 未来之路要创新
7.4 路在脚下莫远求
参考文献