数据驱动的农产品质量安全预警机制创新研究_祝翠玲著_9787521815764

　　《数据驱动的农产品质量安全预警机制创新研究》共分为八章。首章从介绍农产品质量安全预警的背景开始，对农产品、农产品质量安全的概念进行了详细界定，然后对农产品质量安全问题的五大经济学特征进行了介绍，最后对质量安全预警相关理论以及农产品质量安全预警进行了描述。

　　食以安为先。随着“多宝鱼”等食品安全事件的不断发生，农产品质量安全问题已经引起全社会的关注。而质量安全事件的预防和控制远比其事后处理更加重要，农产品质量安全预警是利用先进管理思想，对农产品质量安全问题采取科学有效的预警方法进行预测和防控，进而保障其质量安全。因此，科学预警已经成为解决农产品质量安全问题的重要手段。
　　另外，随着物联网、云计算等新兴技术的快速发展，RFID、GPS、传感器等技术在农产品供应链中得到广泛应用，农产品质量安全信息以爆炸式增长态势进入大数据时代，使得农产品质量安全预警管理越来越依赖于数据分析，而非经验，促使农业要逐渐形成以数据驱动决策的工作机制，也为数据助力农产品质量安全预警机制创新提供了机遇。
　　本书共分为八章。第一章从介绍农产品质量安全预警的背景开始，对农产品、农产品质量安全的概念进行了详细界定，然后对农产品质量安全问题的五大经济学特征进行了介绍，最后对质量安全预警相关理论以及农产品质量安全预警进行了描述。
　　第二章在对现阶段我国农产品质量安全现状及存在的问题进行详细介绍的基础上，介绍了国内外农产品质量安全预警及预警系统发展的现状。
　　第三章首先介绍了物联网的发展、概念、特点、技术架构及其在农业中的具体应用情况；然后介绍了物联网的关键技术，最后介绍了农业物联网的概念及其大数据特征。
　　第四章首先对影响农产品质量安全的因素进行了具体分析，然后在此基础上主要介绍了农产品质量安全预警模型的构建过程。在具体实践中，通过环境检测、农产品病害检测、土质、投入品分析等多种手段收集资料，形成影响农产品质量安全的各种因素的数据集，将数据经过标准化处理，进行利用向量空间模型对标准化数据进行向量空间表示、结合IG方法和LDA主题模型进行特征选择，然后根据农产品质量安全数据的不同特点，进行了基于多元线性回归方法进行农产品质量安全影响因素分析及预测的研究、基于时间序列发现的农产品质量安全预测以及基于高精度拟合模型的农产品质量安全预警模型的构建研究。
　　第五章在介绍我国农产品质量安全预警中存在的问题的基础上，提出了依托物联网技术通过建立健全农产品市场信息网络平台、发展农业物联网信息融合、加强农产品质量安全云平台建设以及建立高效的预警信息交流和预警平台进行农产品质量安全预警网络机制创新、依托大数据分析技术通过构建预警大数据云平台、构建农产品质量安全预警指标体系、进行农产品质量安全影响因素分析以及建立农产品质量安全预警模型、对农产品质量安全预警信息机制进行创新。
　　第六章首先介绍了物联网技术与农产品质量安全预警结合的必要性，然后在此基础上介绍了基于物联网技术的农产品质量安全预警系统。
　　第七章首先介绍了我国农产品质量安全预警体系存在的主要问题，然后介绍了构建农产品市场风险预警机制的对策措施，最后提出了完善农产品质量安全预警体系的对策建议。
　　第八章对本书的内容进行了总结，并对未来提出了展望。

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