人类基因组计划的完成，大大促进了生命科学的发展，人类基因序列的了解展现了生老病死的蓝图；催生了后基因组学、蛋白质组学、生物工程和精准医学的深入研究。然而，这些基因表达的数以万计的蛋白质是如何在生命系统中工作和协调的？它们是如何相互作用和进行信号传导的？细胞内复杂的生物化学动态变化如何？重要疾病（如癌、阿尔茨海默病、囊性纤维化等）与特定基因和蛋白质的变化有关，如何诊断和早期发现并治疗？药物治疗和细胞应答的跟踪，预防治疗潜在的药物靶点的确定等，目前的技术还不能达到和满足上述工作的要求。蛋白质纳米技术

全书内容由微生物资源开发和遗传育种两部分组成，而侧重微生物遗传在常规育种中的应用。对微生物变异、诱变剂的诱变机制和使用方法做了全面的介绍。对微生物诱变育种和杂交育种的原理和方法做了全面深入的讨论，并以实例为引线进行了深入的解析讲解，对菌种工作者的实验设计的思路和操作具有启发和指导作用。书中虽侧重常规育种，但也做到与时俱进，这体现在噬菌体、转座子、原核生物核外遗传因子的横向转移和原生质体融合与杂交育种等章节中。 《微生物遗传育种的原理与应用》不是教科书，但可作为教科书知识的扩展和补充，对微生物学

2014年，在教育部哲学社会科学重大招标课题'高校内部权力运行制约与监督体系研究'的支持下，大连理工大学高等教育研究院与中国高等教育学会，2015年12月18-20日共同主办了一场以'大学治理：权力运行制约和监督'为主题的国际学术研讨会，邀请了本领域的国内外知名学者，也吸引了国内许多学者的积极参与。据统计，共有来自美国、欧洲大学协会、澳大利亚、日本、俄罗斯、拉丁美洲、和中国大学及香港地区的共7个国家、50多个高等教育研究机构、百余位国内外专家学者出席了本次学术会议。本次会议论文集收录约40篇中英

《Excel2013办公应用从入门到精通》通过精选案例引导读者深入学习,系统地介绍了办公软件Excel2013的相关知识和应用方法。 全书分为5篇,共18章。第1篇“快速入门篇”主要介绍Excel2013的安装与配置、Excel2013的基本操作、工作表的编辑与数据输入技巧和工作表美化设计及数据的查看等;第2篇“公式函数篇”主要介绍简单及复杂数据的处理等;第3篇“数据分析篇”主要介绍数据列表管理、图表的应用及数据透视表和透视图等;第4篇“高效办公实战篇”主要介绍Excel2013在企业办公、人

《Office2013办公应用从入门到精通》通过精选案例引导读者深入学习，系统地介绍了Office办公的相关知识和应用方法。全书分为5篇，共19章。第1篇"Word办公应用篇"主要介绍Office2013的安装与设置、Word的基本操作、使用图和表格美化Word文档及长文档的排版等；第2篇"Excel办公应用篇"主要介绍Excel的基本操作、Excel表格的美化、初级数据处理与分析、图表、数据透视表和数据透视图及公式和函数的应用等；第3篇"PPT办公应用篇"主要介绍PPT的基本操作、图形和图表的

工程博弈论主要介绍理性及非理性的决策者之间冲突与合作问题的理论，侧重于阐述利用博弈论解决工程实际问题的建模分析方法，具体内容包含以下五个方面：（1）博弈论的发展历程及其基本思想；（2）博弈论基本方法；（3）静态博弈论（一般多目标优化方法的延伸）；（4）动态博弈论（控制与调度理论的延伸）；（5）随机动态博弈论（随机控制、库存及物流技术和排队论的延伸）；（6）演化博弈论（一般规划理论的延伸）（7）人工系统脆弱度及生命力评估（一般稳定理论、可靠性理论及风险评估方法的延伸。

总结行业发展的经验得失，集合行业多家企业的技术专家以及高校院所的专业人士，将动力电池系统安全分析与设计的原理、方法、流程、工具、测试、标准等内容整理成书，用以指导企事业单位的概念论证、产品开发、技术研究、售后服务，为行业整体技术水平的提升和新能源汽车产业的健康发展保驾护航。本书也可以用于部分大专院校的辅助教学用书，指导学生对新能源汽车产业的产品和技术有更直观的认识。

《高等数学（下册）》是按照教育部大学数学课程教学指导委员会的基本要求，充分吸取当前优秀高等数学教材的精华，并结合同济大学数学系多年来的教学实践经验，针对当前学生的知识结构和习惯特点而编写的。全书分为上、下两册。本书为下册，是多元函数微积分部分，四章，主要内容包括向量与空间解析几何，多元函数微分学，多元函数积分学，无穷级数。每节前面配有课前导读，核心知识点配备微课，每章后面附有章节测试和拓展阅读。 本书注重知识点的引入方法，使之符合认知规律，更易于读者接受。同时，本书精炼了主要内容，对部分内容调

本书全面介绍关于非线性有限元分析的理论和方法，具有力学特点而不是数学风格。全书采用统一的风格和标记，有助于学习。本书第1版深受读者欢迎。

本书是将大数据这一计算机前沿科学和基本应用有机结合的典范教材，全面介绍大数据和相关的基础知识，由浅入深地剖析大数据的分析处理方法和技术手段，突出介绍大数据*的发展趋势和技术成果。 本书的一大亮点是每章中都使用图表对大数据与传统数据处理方式进行对比。另外，本书注重启发式的学习策略，便于读者理解和掌握。全书每章均包括实际应用案例与关键词注释，方便读者查阅和自学，同时配备习题和参考答案。 本书体系完整、内容丰富、注重应用、前瞻性强、适用性好，并有开放式的课程教学网站（http://www.cmu.ed