本书共9章。第1章从人工智能发展史引出深度学习的概念；第2章介绍了深度学习的理论基础；第3章介绍了深度学习在物体智能检测中的应用；第4章则阐述了深度学习在人体行为智能分析中的应用；第5章介绍深度学习在信息预测中的应用；第6章讲述了深度学习在图像去噪方面的应用；第7章阐述了深度学习在视频智能监控中的应用；第8章讲述了深度学习在智能消防中的应用；第9章介绍了深度学习在智能交通中的应用。

本书为美国引进版权图书。本书主要为读者解答了人工智能,尤其是像GPT-4这样的大型语言模型,是如何在教育、商业和创造力等关键领域拓展人类能力的边界的。书中展现了里德·霍夫曼与GPT-4进行的大量交互对话,探索了人工智能如何让我们的生活变得更有意义、更繁荣,如何帮助我们解决一些人类面临的严峻挑战,如何帮助人类更好地表达自我等。在对话过程中,读者可以了解GPT-4的优势和局限性,以及未来可能会遭遇的风险。在未来,人工智能不是威胁人类的存在,而是人类友好的伙伴,是可以帮助我们释放人类全部潜力的伙伴。

人工智能是一项高科技技术，也是计算机技术的一个重要分支，此技术是以人工的方法，对人类的行动和思维进行模仿，同时在人的智能基础上进行拓展。人工智能应用面比较广泛，可代替人类进行各个方面的工作，可以说大大提高了人类在日常生活工作中的效率。但人工智能具有两面性，对人类有好的一面也有不好的一面。因此，本书将结合人工智能技术的发展及应用现状，对整体的人工智能技术在未来的技术走向及覆盖面进行研究分析，同时提出人工智能技术对人类生存的威胁与隐患,，以此完善人工智能技术。本书主要介绍了搜索技术、群智能算法、机器

人工智能领域一直以来坚信：只要人工智能系统能产生类似于人类的行为，它就是智能的。于是，我们看到了能够打败国际象棋guan军的计算机棋手，能够根据路况选择行驶路线的无人驾驶汽车，能够做手术的医生……人们甚至开始担忧：有朝一日，机器人会不会超越人类，进而奴役人类？ 在《新机器智能》一书中，科技界一代传奇杰夫·霍金斯指出，如今的人工智能并不智能。要想创造眞正的机器智能，蕞快的途径是理解大脑的工作原理，然后在计算机中模仿这些原理。霍金斯一生痴迷两件事计算机和大脑

本书是一本面向大众的全面介绍人工智能发展史的图鉴类知识普及读本。人工智能是一门颇受争议的学科:人类应该利用人工智能实现超人类主义吗,高级人工智能时代的来临会是人类的灾难吗。本书通过系统介绍人工智能的发展史、现状和展望,试图带领读者思考这些问题。

本书揭示了一种新的智能理论--千脑理论,它为人们理解人类智能的形成机理和人工智能的未来提供了一种新思路。千脑理论认为,人类大脑使用成千上万个类似地图的结构来构建模型,从而形成智能。全书分为3个部分。第1部分主要讲述了作者对人类智能的新理解,分析阐释了大脑皮层结构、脑海中的世界模型、大脑的秘密、大脑的地图、与概念和语言相关的高级思维等,并推导出关于人类智能的千脑理论。第2部分主要讲述了人工智能的未来,阐述了人工智能中的“我”、机器的意识、机器智能的未来、机器智能存在的风险。第3部分主要讲述了人类智

作者用生动的案例详细介绍了我们可以逐步学习并熟练掌握的4C力(觉悟力、好奇心、创造力和合作力)如何在当下充满竞争的世界里发挥出巨大优势。人类拥有在加速的世界中点燃的先天好奇心,重新发现自己的创造力并产生改变游戏规则的想法以及发展连通性,用自己的毅力、热情与远见会成功将这种创造力转化为商业创新的优势。当创造力不再是少数人的奢侈品,而需要成为我们所有人的关键技能时,人类能做什么来应对21世纪来自人工智能的紧迫而关键的挑战?作者在这本书里回答了这个问题。

未来,人工智能将像互联网和智能手机一样,变得“无处不在”“无时不有”，其影响力远超如今的互联网。未来已经到来，只是分布得不均匀。吴军曾经说过，“在历次技术革命中，一个人、一家企业，甚至一个国家，可以选择的道路只有两条：要么加入浪潮，成为前2%的人，要么观望徘徊，被淘汰。”如何才能让孩子成为引领潮流的前2%？孩子也能理解人工智能？如何向孩子解说人工智能的基础概念？本书利用全图像化stepbystep的方式完整拆解掌控AI时代的人工智能知识图谱，帮助读者从零开始认识人工智能，零基础也可以轻松掌握。读

本书通过有趣的插图和简洁的文字带您漫步在人工智能的世界中，与您分享这个非fan工具带来的惊奇和震撼，同时帮助您了解它如何运行以及它的局限性。作者在每个章节都揭示了人工智能的某一特性，并充分评估了这一领域的种种可能性。作者还探讨了研究人员面临的挑战及社会人工智能问题等。

在未来10到20年，人工智能将严重冲击我们的职场，超过半数的岗位和从业者面临淘汰。历史上其他因技术进步引起的职业消亡，与人工智能的影响相比均不可相提并论。 人工智能很强大，但并不是没有弱点，它的根本弱点就是：永远无法通过目前的数学或者统计学方法获得更高的阅读能力，即它无法准确理解人类的语言，因而也无法从事许多工作。人工智能的弱点就是我们应该努力的方向。 然而，现行的教育方法只能培养出终将被人工智能所替代的人才。本书作者主持了日本著名的“机器人考东大”人工智能研究项目