骑行是重要的交通方式，也是慢行方式的代表，能够解决短距离出行难题，减少城市的二氧化碳排放，提升城市居民的身体健康水平。慢行对丰富城市出行形态、改善城市拥堵、提升城市形象、建设智慧城市、努力实现“双碳”目标等有着重要的推动价值。本书在研究骑行的历史、现在及未来的过程中，挖掘骑行和慢行给城市带来的益处，通过厘清骑行系统在交通系统中的价值和定位，为交通领域相关决策者、管理者等提供有价值的参考。

近年来，随着大数据的引入和人工智能的发展，交通领域在大数据和人工智能的影响下不断发展，追求更快、更准确、更智能化的研究越来越迫切。驾驶行为及意图的识别、交通流的预测、交通规划等交通领域的更新内容都需要大数据和人工智能的支撑。本书介绍了大数据的框架和基本内容、特点及原理等，从数据的获取到深度学习，讲解的内容由浅入深，并通过Python编程实现数据获取和算法原理说明，使读者容易理解和掌握。 本书的具体研究内容如下。 ①大数据概述：大数据的基本理论知识，大数据的特征、分类、框架结构等。 ②Pyt

《城市交通信号控制系统原理及实现》全面系统地介绍了城市交通控制系统的设计及实现方法，包括城市交通信号控制系统概述、控制系统实验平台开发环境、交通信号控制理论基础、固定配时信号控制器程序设计、感应信号控制原理及程序设计、信号控制系统数据库设计、信号控制系统通信设计以及信号控制系统管理平台设计等内容。本书可供普通高等院校交通设备与控制工程、交通运输工程、交通工程、智慧交通及自动化等专业的高年级本科生和研究生作教材使用，也可供从事相关工作的工程技术人员和科研人员参考阅读。

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