本书内容包括：数据爆炸、大数据为什么不一般？大数据存储、大数据分析法、大数据与医学、大数据，大商务、大数据安全与斯诺登事件、大数据与社会、字节大小量表。

本书以计算机视觉为基底，以基础知识与具体应用为导响，对计算机视觉应用问题展开论述，详细介绍了计算机视觉中图像分类知识，引得读者了解计算机视觉中图像语义分割内容。试图厘清深度学习与图像识别之间的关系。介绍了计算机视觉中图像压缩与边缘检测相关知识，接着详细论述了计算机视觉的基础应用，包括计算机视觉在人脸检测与识别、监控、车载视觉系统上的应用，后论述了计算机视觉在AI云平台及移动端的应用，为计算机视觉的未来发展提出建设性指导意见。

本书以网络信息资源与大数据技术为基底，以云计算为导向，就云计算网络信息资源与大数据技术问题展开论述，介绍了云计算网络信息及大数据的基本概念，引导读者对其组成和特点有基本的了解；详细论述了计算网络信息资源方面的研究，试图厘清信息资源的内涵和应用的关系，并分析了大数据时代云计算技术的应用。具体分析了大数据加密技术、存储技术、传输安全，为该技术的未来发展提出了建设性的指导意见；基于客观评价的原则，综合阐述了云计算网络信息资源与大数据技术研究的优点与不足，进一步对两项技术的未来发展规划进行了分析。

目标数据处理具有多学科交叉、与新技术的发展和应用密切相关、对数学知识的依赖程度较高等特点。《目标数据处理与应用》在内容的选取上，凝聚了作者十多年在目标数据处理技术科研实践中所需的理论基础和知识结构的体会；在内容的组织上，注重系统性、先进性、科学性和针对性的原则，力求从任职岗位的视角出发，注重目标数据处理的实用性，重点阐述目标数据处理的应用理论或应用中可能存在问题的技术解决方法；在理论体系与技术创新上，汲取了国内外同类著作和教材的精华和成功经验，较好地构建了目标数据处理领域的内容体系和知识框架。《

本书为新一代信息技术系列从书，是继《人工智能导论》《工业互联网导论》《区块链导论》《第五代移动通信技术导论》后的又一部图书。本书由中国科协统筹，中国检验检测学会组编，相关院士专家撰写。本书从传感器的定义出发，主要介绍了传感器的发展历程，智能传感器的价值及应用，并按照传感器分类分别介绍了10类传感器的基本知识和发展趋势，Z后从传感器滤波、自标定、自补偿、分类、机器学习、多传感器信息融合六个方面，阐述了实现传感器智能化的常用方法。本书作为智能传感器专业的入门教材，主要面向高等学校电子科学与技术、仪器

本书以应用技术为主线条，在介绍计算机概念、计算机系统等知识的基础上，深入分析了计算机应用与信息社会之间的关系，并结合实例操作，对计算机应用操作系统、数据通信技术、计算机网络技术、多媒体技术、信息检索技术等进行了系统地论述。同时，本书还对计算机网络安全技术进行了深入研究，旨在为旨在为更好地利用计算机应用技术提供切实可行的理论借鉴。