关于我们
|
|
点击返回 当前位置:首页 > 中图法 【 TP1 自动化基础理论】 分类索引
-
-
ChatGPT未来已来
- 向凌云著/2023-8-1/光明日报出版社
本书讲述了ChatGPT的发展历史和当下应用的情况,探讨其技术内核以及厂阔的发展前景。本书共分10章:第1章-第5章,从一般概念及各种应用的角度,阐述ChatGPT的相关知识,讨论其起源和演变,在人工智能领域的崛起,与其他自然语言处理技术相比的优势;第6章-第8章,讲述实际操作和应用领域,探讨该技术的部署细节及在各行业中实际应用及变现方式,涵盖智能医疗、智能金融、智能客服、智能助手等,深入研究ChatGPT在这些行业中将如何发挥作用;第9章-第10章,对国内企业在自然语言处理技术方面进行梳理,介
-
定价:¥68 ISBN:9787519473624
-
-
-
PyTorch深度学习实战
- [美]伊莱·史蒂文斯(Eli Stevens),[意]卢卡·安蒂加(Luca Antiga),[德]托马斯·菲曼(Thomas Viehmann)/2022-2-1/人民邮电出版社
虽然很多深度学习工具都使用Python,但PyTorch库是真正具备Python风格的。对于任何了解NumPy和scikit-learn等工具的人来说,上手PyTorch轻而易举。PyTorch在不牺牲高级特性的情况下简化了深度学习,它非常适合构建快速模型,并且可以平稳地从个人应用扩展到企业级应用。由于像苹果、Facebook和摩根大通这样的公司都使用PyTorch,所以当你掌握了PyTorth,就会拥有更多的职业选择。
本书是教你使用PyTorch创建神经网络和深度学习系统的实用指南。它帮助读
-
定价:¥119.9 ISBN:9787115577672
-
-
Python神经进化网络实战
- [美]雅罗斯拉夫尔·连奥米恩科 著 黄永强 译/2021-3-1/清华大学出版社
本书详细阐述了与神经进化网络开发相关的基本解决方案,主要包括神经进化方法概述、Python库和环境设置、使用NEAT进行XOR求解器优化、摆杆平衡实验、自主迷宫导航、新颖性搜索优化方法、基于超立方体的NEAT和视觉辨别、ES-HyperNEAT和视网膜问题、协同进化和SAFE方法、深度神经进化等内容。此外,本书还提供了相应的示例、代码,以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书,也可作为相关开发人员的自学教材和参考手册。
-
定价:¥99 ISBN:9787302571285
|