Rasa是一款开源的对话机器人框架，能让开发者使用机器学习技术快速创建工业级的对话机器人。得益于丰富的功能、先进的机器学习能力和可以快速上手的特性，Rasa框架是目前流行的开源对话机器人框架。本书首先介绍Rasa的两个核心组件――RasaNLU和RasaCore的工作流程；然后详细介绍通过使用Rasa生态系统从头开始构建、配置、训练和服务不同类型的对话机器人的整体过程，如任务型、FAQ、知识图谱聊天机器人等，其中包括使用基于表单（form）的对话管理、ResponseSelector来处理闲聊和

区块链是一个全新的概念，具有去中心化、开放性、不可篡改、安全可靠等特征。本书从多个角度出发详细解读这个概念。本书分为上下两篇。上篇是理论知识与技术融合，先介绍了区块链的关键概念、运行逻辑及发展现状，再讲述区块链与5G、AI、物联网、大数据的融合。下篇是场景实战与未来前景，罗列了区块链在企业运营、文娱、城市交通、金融、慈善、医疗等领域的落地，同时还分析了区块链的未来前景。本书坚持以读者为中心，从技术融合、场景实战出发，全面阐述与区块链相关的知识与案例。可以说，本书是一本不可多得的好书，不仅具备很强

本书从大数据处理涉及的基础数学理论入手，围绕大数据研究涉及的基础数学知识，从线性代数、微积分、概率与统计、距离度量、优化问题及图论六大方面展开介绍，以夯实读者在大数据领域的理论基础。本书不仅介绍了基本的数学概念，而且通过具体例子介绍了其在大数据领域的实际应用，以提高本书的易读性。本书每章都附有相应的习题，以便读者能够进一步理解相应的知识点。

R语言是一款简洁、易用、高效的程序设计语言，可以用于统计计算和统计制图。随着ggplot2包及其拓展包的广泛应用，R语言在数据可视化方面已经遥遥领先于其他统计分析软件及编程语言。本书主要介绍常用的数据可视化方法及R语言应用包的使用方法，并结合实际数据集进行实战操作，是R语言数据分析与可视化方面的一本入门教材。本书内容涵盖R语言的使用，基于ggplot2包及其拓展包的数据可视化，利用shiny包制作可视化应用，数据的清洗与探索，以及对地图、文本和网络等不同类型的数据进行可视化分析等。

本书由直接参与Scala开发的一线人员编写，深入介绍了Scala这门结合面向对象和函数式的编程语言的核心特性和设计取舍。继第4版后，时隔一年，本书迎来重大更新，内容覆盖Scala3.0，对新的缩进语法、并集类型、交集类型、枚举、代数数据类型、上下文参数、特质参数、扩展方法、类型族等都有详细介绍。本书适合有一定编程经验的开发者阅读，尤其是对Scala3.0新特性感兴趣的开发者朋友。即便是不直接使用Scala的读者，也能从本书中学到大量关于函数式和面向对象的编程概念和技巧。

本书全面介绍了数据架构与数据建模的相关知识，全书分为4篇，共16章。 第1~3章为数据架构基础篇，介绍了企业架构、数据架构及数据模型的基础概念。第4~9章为数据模型设计篇，介绍了如何通过数据模型记分卡规范化数据模型设计，以及经典数据建模方法论，包括范式建模、维度建模、DataVault建模、统一星型建模。第10~12章为数据模型落地篇，介绍了在企业中如何实现多人协作构建模型、如何管控数据模型、数据模型数据与数据标准，以及元数据如何形成数据治理闭环。第13~16章为行业数据模型篇，分别介绍了证券、

本书基于广受好评的Python工匠系列开源文章。全书从工程实践角度出发，通过剖析核心知识、展示典型案例与总结实用技巧，帮助大家系统进阶Python，写好工程代码，做好实践项目。 本书共计13章，分为五大部分：变量与基础类型、语法结构、函数与装饰器、面向对象编程、总结与延伸，涵盖Python编程的方方面面。本书的写作方式别具一格，核心知识点都会通过三大板块来阐述：基础知识、案例故事、编程建议。其中基础知识帮助大家快速回顾Python基础；案例故事由作者经历的编程项目与案例改编而来，兼具实战性与趣味

《Oracle19C数据库应用（全案例微课版）》是针对零基础读者编写的入门教材，侧重案例实训，并提供扫码微课来讲解当前热点案例。《Oracle19C数据库应用（全案例微课版）》分为25章，前22章包括数据库与Oracle概述，安装与配置Oracle环境，Oracle管理工具，数据库的基本操作，数据类型和运算符，数据表的创建与操作，插入、更新与删除数据，Oracle数据的简单查询，Oracle数据的复杂查询，视图的创建与使用，触发器的创建与使用，Oracle系统函数的应用，PL/SQL编程基础，存

本书既有理论研究，又有实践探讨，共分为6章，讲解了云计算安全中人工智能与大数据挖掘技术的应用实践。第1章从概念、发展、标准等角度宏观地介绍了云计算安全；第2章从云计算安全需求的角度阐释云计算安全的核心目标、公有云场景下的安全需求和私有云场景下的安全需求；第3章全面、系统地介绍了公有云安全技术体系和私有云安全技术体系；第4章详细介绍了人工智能技术在云计算安全领域的应用实践；第5章详细介绍了大数据挖掘技术在云计算安全领域的应用实践；第6章介绍了人工智能和大数据挖掘技术的综合应用，提出云数据中心安全防

本书从虚拟偶像的发展历程和制作流程入手，通过通俗的语言和多方位的视角，介绍了2D\3D建模工具和深度学习框架TensorFlow与Pytorch在虚拟偶像制作中的应用，原理与实践并重，同时结合大量实际范例讲解如何建模、AI表情动作迁移以及人机交互等制作虚拟偶像的完整流程。从拟真人的人物建模到表情动作的实时捕捉，再到传输到动作引擎中驱动人物动作，向读者展现了人工智能技术的强大与魅力。本书深入浅出，实操性和系统性强，适合有一定IT背景并对虚拟产业关注的广大读者使用。