这是一本面向零基础读者的Python程序开发入门书。全书以算法设计为主线，以大量生动有趣的项目案例为依托，以图表、动画、视频、实际操作等多种知识呈现的形式深入浅出地介绍了Python程序设计的基本知识和应用技巧。同时，书中还融入了精心设计的思政要素，力求达到传授知识、培养能力和塑造价值的有机融合。全书共8章。主要内容包括Python初步、简单程序设计、分支程序设计、循环程序设计、组合数据类型及其应用、函数及其应用、文件及其应用、使用第三方库等。本书结合作者多年的教学经验编写而成，提供了由教学名师

从振动基本理论及结构动力学逆问题中蕴含的数学原理入手，围绕单点载荷识别方法、多点动载荷识别方法、分布动载荷识别方法、动载荷位置识别方法展开系统性的介绍与分析，涵盖周期性动载荷识别、冲击动载荷等确定性动载荷识别以及随机性动载荷识别，并针对动载荷识别过程中的病态问题及其解决方法进行专门性的介绍。本书对我国航空航天飞行器等工程结构的优化设计乃至结构健康监测和故障诊断等领域的教学、研究具有一定的参考作用。

本书比较全面、系统地介绍了深度强化学习的理论和算法，并配有大量的案例和编程实现。全书核心内容可以分为3部分，第一部分为经典强化学习，包括第2、3、4章，主要内容有动态规划法，蒙特卡洛法、时序差分法；第二部分为深度强化学习，包括第6、7、8章，主要内容有值函数近似法、策略梯度法、策略梯度法进阶；第三部分重点介绍了深度强化学习的经典应用——AlphaGo系列算法。另外，作为理论和算法的辅助，第1章介绍了强化学习的模型，第5章简单介绍了深度学习和PyTorch编程框架。本书可以作为理工科大学相关专业研

本书不仅是读者学习和掌握Excel的一本高效用书，也是本Excel疑难问题的解答手册。通过本书的学习，无论您是初学者，还是经常使用Excel的行家，技能水平都会有一个巨大的提升。无论何时何地，当您工作中使用Excel遇到困感时翻开本书就会找到需要的答案。本书共12章，分别介绍了Excel数据输人及批量输人技巧、Excel数据编辑技巧、自定义单元格格式的妙用、数据的编排与整理技巧、数据分析与分类汇总实用技巧、数据透视统计与分析技巧、图表编辑中的实用技巧、数据的计算与统计函数、数据的逻辑判断与查找函

本书系统阐述自然语言处理基础知识，以及自然语言处理高级模型应用等高级知识。全书共11章：第1~5章为自然语言处理的基础知识，第6~11章则将自然语言处理知识应用于实战。书中主要内容包括预训练模型、文本分类、机器阅读理解、命名实体识别、文本生成、模型蒸馏与剪枝及损失函数等知识。书中包含大量应用示例，不仅可以学会理论知识还可以灵活应用。书中示例基于Linux与PyTorch环境开发，读者在学习自然语言处理知识的同时还可学会PyTorch框架技术，内容完整、步骤清晰，提供了工程化的解决方案。本书可作为

本书以Java的数个高级主题作为核心内容，包括Web编程、数据库编程、类型信息与反射、泛型、注解、序列化、网络编程、多线程等内容。论述了程序设计的原则和规范，最后1章介绍了前面高级技术的综合应用，并提供了采用Servlet/JSP技术的MVC开发框架。本书以提升技术的应用能力为重要目标，提供了电子课件（PPT）、示例源代码、MVC框架源代码、部分课后习题的参考答案。本书适合作为高等院校软件工程、计算机相关专业的编程能力提升课程的教材，即在Java语言编程基础课程之后，Java应用框架（如Spri

《AutoCAD2022中文版从入门到精通（实例版）》重点介绍了AutoCAD2022在工程设计中的应用方法与技巧。全书共13章，主要内容包括AutoCAD2022入门，二维绘图命令，编辑命令，文字、表格与尺寸标注，辅助工具，绘制三维实体，实体造型编辑，机械设计工程实例，建筑设计工程实例，室内设计工程实例和电气设计工程实例。另附2章扩展学习内容，内容为建筑水暖电设计工程实例和市政施工设计工程实例。在介绍过程中，内容由浅入深，从易到难。每章的知识点都配有案例讲解，帮助读者加深理解并掌握相关内容；同

目前，高职院校正在从纯理论教学的学历教育模式向职业技能培养的实训教育模式进行转型，并提出了“以就业为核心”“以企业的需求为导向”是实训教育的根本出发点的基本思路。很多学校的基础建设与实训基地的硬件环境建设已经基本完成，实训基地的硬件配置堪比一线生产企业。但是，由于缺乏实训课程体系建设方案，相关教师缺乏实际业务的实践操作经验，无法创造真实生产环境，导致校企合作与工学结合无法顺利实施。《AdobeAnimate(Flash)CC动画设计案例课堂》以提升学生实际应用技能为目的，围绕案例制作拓展到真实的

本书是入门阶段的人工智能技术读物，使读者获得人工智能的入门知识和基本的人工智能思维模式与动手能力，主要内容包括人类智能与人工智能的关系、人工智能的定义、人工智能六大实现途径、智能系统的动手实践等，为学校开展人工智能入门教学或者读者自学人工智能技术提供参考和指南。

面对数量庞大、但质量参差不齐的云服务时，如何从中选择一个满足应用需求并可信的服务，成为了当前可信研究的重要问题。为此，本书围绕云服务的可信评估及服务选择两个方面的内容展开了研究。主要内容包括：①建立云服务可信评估体系，包括云服务的可信属性模型、可信证据、以及云服务的分级规范；②以云服务可信评估体系为基础，提出了基于FAHP、信息熵、马尔可夫链的云服务可信评估模型；③基于马尔科夫链原理，建立了云服务的可信工作模型（包括云服务随机可信状态的表示矩阵、以及各状态之间的转移矩阵），通过该模型实现了对云服