随着云计算和容器技术的发展，Docker与Kubernetes已经成为各个企业首选的部署工具，使用它们可以提高系统的部署效率和运维能力，降低运维成本。本书是一本为初学者量身定制的Docker与Kubernetes容器技术入门书，要求读者具有Linux基础。 本书共22章，第1～11章主要内容包括全面认识Docker、初步体验Docker、Docker基本管理、Docker仓库、Docker数据管理、Dockerfile、Docker日志、DockerCompose、DockerSwarm、Doc

情感分析研究属于自然语言处理领域的一个重要分支。在信息全球化背景下，情感分析研究从单语言逐步扩展到多语言场景。本书分为上下两篇，上篇为单语言情感分析，下篇为多语言情感分析，尝试讲清楚情感分析是什么，单语言和多语言情感分析应该怎么做，情感分析需要具备哪些理论基础、技术基础和模型基础，多语言情感分析有哪些可用的语言资源，多语言情感分析未来的发展等问题。本书能够为多语言自然语言处理和情感分析等领域的科研人员、从业者、在读研究生提供入门理论指导和技术参考。

双一流建设是国家在高等教育领域的重要战略举措，-流大学建设有赖于-流学科建设，因此要把大学发展的基点落到学科建设上来，致力于探索适合中国国情的大学学科发展模式。习近平总书记也多次强调我国必须走自己的高等教育发展道路，扎实办好中国特色社会主义高校。本书主要采用文献研究法、案例研究法和比较研究法，立足文化视角，从文化三层次(社会文化、大学文化、学科文化)和文化四维度(物质文化、制度文化、精神文化、行为文化)出发，选取国内外有代表性的5所-流大学作为研究对象，主要从学科知识生态、学科组织生态和学科人生

教化不仅在儒家传统中发挥着重要的历史功能，在当今时代仍具有不容忽视的文化价值。本书围绕儒家教化展开专题研究，以阐发儒家教化的本来内涵、内在义理及其价值功能为旨趣，分别从理论智慧维度、经典阐释维度以及当代观察维度三个层面展开考察，提出儒家的医疗智慧、德福智慧、困境智慧等具有新意的义理体贴，以孔子易学和四书学为专题对儒家经典诠释之教化旨趣予以透视，并结合思想创构、价值观建设、爱国主义教育及经典研读等方面对儒家教化的当代转化给出理论观察。本书注重学理脉络的梳理和澄清，力图为儒学智慧的创造性转化与创新性

本书试图在教育现代化的宏观背景下思考学校德育面临的困境及变革的可能空间，探索推进学校变革的可能路径，其中既有学校德育中比较抽象宏大的理论问题及政策问题进行反思，又有对班级管理和家庭德育等具体实践领域的思考。其-，本书对道德教育置于中国传统文化和社会发展变迁的现代化趋势中进行思考，反思道德转型、全球化、价值多元、相对主义等潮流和趋势对学校道德教育带来的挑战;其二，本书对大中小学生的道德发展现状进行了多方调研,对大学生人性观、大学生道德两难问题、中小学生道德发展、中小学生政治认同等问题提供了详实的数

随着浏览器性能的不断提升，越来越多的应用从C端(客户端)转入了B端(浏览器端)，浏览器Web应用开发需求越来越多，逐渐形成了一个围绕浏览器的完整生态。《Web前端开发实战》通过Web应用开发入门实例，利用HTML5、CSS3系统讲解了Web前端开发中的基础理论知识及项目开发方案。 《Web前端开发实战》共分为13章，内容包括前端开发简介、网页排版实战、表格案例实战、表单案例实战、CSS布局——个人简历制作、个性化的CSS、定位布局、弹性盒子布局、网格布局、响应式布局、移动端布局、长页面布局、响应

《从故事到研究：叙事探究如何做》是一本带着深刻方法论反思的书，不但介绍了以叙事探究作为方法做研究的流程，剖析了4组典型的叙事探究案例，而且强调了操作流程背后的方法论逻辑，研究者的责任感，以及建立关系为什么是做好研究必不可少的核心部分。

全书分成四大部分。第一部分，基础理论的建构，包括第一章和第二章。在第四次工业革命和第五个现代化的宏大时代背景下，审视数字政府建设及其在国家治理现代化的重要影响，尤其在国家与社会的总体分析框架下，从“技术赋权”和“技术赋能”两种视角，阐释数字时代治理理论的演化逻辑，阐释治理能力、要素、形态等的**动向。第二部分，政府数字化转型与国家治理现代化，包括第三章至第六章。系统梳理数字政府相关的技术和功能后，重点探讨数字政府与国家治理现代化的关系，尤其是十九届四中全会提出的省域治理现代化和市域治理现代化的影

本书是一本围绕最优控制理论展开的实用指南，以深入浅出的方式介绍了最优控制理论、动态规划、线性二次型调节器（LQR）、模型预测控制（MPC）和卡尔曼滤波器以及它们之间的联系，并展示了它们在综合应用中的使用方法与技巧。本书旨在为读者提供全面而直观的学习资源，同时将这些概念有机地应用于实际控制问题。通过书中丰富的例子和详细的代码，读者可以直接实践和验证所学内容，从而深化对这些理论的理解。 本书的目标读者群体为自动化类专业的本科生和研究生以及相关领域的科研人员。