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点击返回 当前位置:首页 > 中图法 【 T 工业技术】 分类索引
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智能产线数字化建模与工艺仿真——基于Process Simulate
- 于征磊、张乂文、阮守新 等 编著/2023-4-1/化学工业出版社
本书介绍了利用ProcessSimulate进行智能产线的数字化建模及工艺仿真,主要内容包括:数字化工厂规划、数字化工艺仿真与验证、ProcessSimulate软件基本操作、机器人仿真模型建立、焊接过程的创建、装配过程的创建、人体模型工具、人机交互仿真,以及单工位机器人、AGV小车与桁架机器人协同工作、桁架运行、整线仿真等完整的仿真案例。此外,本书还配送了电子资料包,读者扫描书中二维码可观看配套视频,轻松愉悦地进行学习。本书适合制造型企业数字化产线规划与仿真人员使用,也可作为高等院校智能制造、
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定价:¥98 ISBN:9787122423832
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多传感器编队目标跟踪技术(第2版)
- 王聪 等/2023-4-1/电子工业出版社
本书是关于多传感器编队目标跟踪技术的专著,是著者对国内外近30年来该领域的研究进展和自身研究成果的总结。全书共8章,主要内容包括绪论、编队目标航迹起始算法、复杂环境下的集中式多传感器编队目标跟踪算法、部分可辨条件下的稳态编队跟踪算法、部分可辨条件下的机动编队跟踪算法、集中式多传感器机动编队目标跟踪算法、系统误差下的编队目标航迹关联算法、结论及展望。本书可供信息工程、C3I系统、雷达工程、电子对抗、红外、声呐、军事指挥等专业的科技人员阅读和参考,还可作为上述专业的高年级本科生或研究生教材,同时可供
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定价:¥99 ISBN:9787121451362
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机器学习入门与实战——Python实践应用
- 冷雨泉,高庆,闫丹琪/2023-4-1/清华大学出版社
本书主要介绍经典的机器学习算法的原理和改进,以及Python的实例实现。本书的内容可以分成三部分:第一部分是机器学习概念篇(第1章),充分介绍机器学习的相关概念,并且对机器学习的各种算法进行分类,以便读者对机器学习的知识框架有整体的了解,从而在后续的学习中更容易接受机器学习涉及的各类算法;第二部分是Python机器学习基础篇(第2章和第3章),简单介绍Python的基本使用方法、机器学习库scikitlearn和人工智能工具集OpenAIGym;第三部分是机器学习算法与Python实践篇(第4
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定价:¥59 ISBN:9787302600480
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Linux高性能网络详解:从DPDK、RDMA到XDP
- 刘伟/2023-4-1/人民邮电出版社
《Linux高性能网络详解:从DPDK、RDMA到XDP》主要介绍了DPDK、RDMA和XDP三种高性能网络技术的原理、使用方法和实现方案。
《Linux高性能网络详解:从DPDK、RDMA到XDP》总计26章,分为四大部分。第1部分介绍了计算机网络、计算机硬件和Linux操作系统的基础知识,以及软件和硬件之间传递信息的方式、以内核协议栈为基础的网络方案和Corundum。第2部分介绍了DPDK的入门知识、DPDK的内存管理、UIO/DPDK的基本使用方法、测试和分析高性能网卡,以及如何为Cor
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定价:¥118.8 ISBN:9787115609649
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协作蜂窝接入网络的无线资源共享机理与优化方法
- 章磊,曹洋/2023-3-31/国防工业出版社
本书从机会式频谱接入技术、D2D通信技术等方向开展了系统、深入的讨论。全书共分九章,主要包含:先导基础理论部分,包括认知无线电技术和机会式频谱接入的基本理论;研究创新部分,包括机会式频谱接入中的频谱感知调度问题研究、蜂窝网中机会式频谱接入的建模与服务等级性能分析、基于机会式频谱接入的毫微微蜂窝网络中的激励机制、蜂窝网络中D2D通信的调度策略、面向非实时和实时的数据传输的D2D通信框架和调度策略、面向智能电网数据传输的D2D通信框架和调度策略。
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定价:¥99 ISBN:9787118128390
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石墨烯基燃烧催化材料及应用
- 赵凤起,张明,杨燕京,徐抗震/2023-3-10/国防工业出版社
本书系统介绍了石墨烯基燃烧催化材料在固体推进剂中的应用研究进展,重点讨论了石墨烯基燃烧催化材料的制备、与推进剂常见组分的相互作用以及石墨烯基燃烧催化材料在不同种类推进剂中应用的情况,学术水平居国际先进。本书体现了作者在多年科研工作期间对于推进剂发展趋势和所面临的挑战的见解,有助于读者把握相关研究方向的脉络。此外,作者系统归纳了单金属负载型、双金属负载型、配位型石墨烯基燃烧催化材料的形貌、组成结构,以及对改性双基、复合推进剂等燃烧、安全和力学等性能的影响,并阐述了对后续发展方向的观点,对于新型、功
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定价:¥118 ISBN:9787118126099
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