《陶瓷膜水处理技术与应用》介绍了陶瓷膜分离技术的基本知识、基本原理，突出陶瓷膜在工业废水与生活污水治理中的应用，着重介绍了陶瓷膜分离技术的制膜方法、工艺过程、应用领域、应用实例以及陶瓷膜新耦合技术等。针对陶瓷膜技术在水处理中的应用，本书共设置了10章，第1～3章介绍了陶瓷膜现状、陶瓷膜的制备与表征；第4章介绍了陶瓷膜在分离领域中的过程特性；第5～9章介绍了陶瓷膜在工业废水、生活污水、饮用水净化、铁路交通废水等领域的应用；第10章介绍了陶瓷膜新耦合技术。《陶瓷膜水处理技术与应用》具有一定的实践应用

本书系统地阐述了X射线产生的原理、电力设备X射线现场检测方法、现场安全防护等内容。具体内容包括X射线检测基础、X射线检测的安全性分析、X射线数字成像透视检测系统对电力设备典型缺陷适用性、X射线高质量图像获取与智能化图像处理技术、人员和系统防护措施的研究，最后通过典型案例的细致分析，介绍了X射线数字成像检测技术在电力设备故障诊断中的应用，对读者今后工作中的故障诊断具有指导作用。本书可供电网设备运行检修人员、带电检测人员、科研人员工作使用，也可供高校相关专业师生学习参考。

《柔性太阳电池材料与器件》是“太阳能利用前沿技术丛书”中的一个分册。主要介绍柔性太阳电池材料及器件，内容涵盖了柔性太阳电池的理论、材料、结构、工艺和市场。重点介绍柔性衬底材料、柔性透明电极、柔性薄膜种类及相关性能，还对柔性薄膜的沉积技术进行阐述，最后对柔性太阳电池技术发展及方向进行展望。本书作为一本基础参考书，适合材料、物理、化学、动力与能源专业或相关专业的研究生、教师了解柔性电池技术。本书也对太阳电池企业的工程师、进行政策决策的政府官员以及其他对柔性太阳电池产业感兴趣的读者认识新技术发展方向有

本书采用双色图解+视频教学的形式，以西门子S7-1200PLC为平台，应用TIAPortal（博途）V16和西门子组态软件WinCCV7.5进行组态，由浅入深地介绍了S7-1200PLC基础、TIA博途软件入门、基本指令和顺序控制编程、程序块及扩展指令、通信的组态与编程、MM420变频器的应用、触摸屏的应用、WinCC组态软件的应用以及综合应用等。本书通过大量实例讲解指令的应用，每个实例均按照控制要求、控制线路、相关知识、控制程序的结构进行编写，且均通过仿真和上机验证；相关指令均采用梯形图编程，

本书简单介绍了三元材料前驱体制备的基础理论知识，重点阐述了三元前驱体工业生产方式、原料生产工艺及品质、工业生产流程及设备、生产线的设计方法，以及规模化生产的管理和控制要点。本书可供三元前驱体行业的工艺、生产、设计、研发技术人员参考；也可供相关高等院校的大学生、研究生学习。

《新型电容器介电陶瓷储能材料》以作者多年来在储能微晶玻璃与陶瓷材料研究开发方面取得的科研成果为基础，较系统地总结了国内外在储能玻璃和陶瓷研究方面的最新成果，具体内容包括：电介质电容器与介电储能材料，介电微晶玻璃和陶瓷储能材料研究进展，电介质储能材料结构与性能表征，不同系列储能微晶玻璃的制备、结构和性能，添加稀土微晶玻璃储能材料的研究，单掺和复合离子掺杂BNT-BT陶瓷结构、铁电和储能性能，以及添加反铁电组元的BNT基陶瓷结构、铁电和储能性能的研究及应用领域。《新型电容器介电陶瓷储能材料》可供材料

本书总结了作者团队在定子永磁无刷电机方面20多年的研究成果，内容涉及定子永磁无刷电机系统的工作原理、数学模型、设计理论与方法、电磁特性与参数计算、控制策略等。全书共13章，第1章为绪论，第2章介绍定子永磁无刷电机的基本结构和工作原理，第3章介绍定子永磁无刷电机的数学模型，第4章介绍定子永磁无刷电机有限元分析，第5章介绍定子永磁无刷电机磁网络建模理论与方法，第6章介绍定子永磁无刷电机损耗分析与计算，第7章介绍定子永磁无刷电机热分析，第8章介绍定子永磁无刷电机设计理论与方法，第9章介绍定子永磁无刷电

本书以学以致用为指导原则，讲述了安全用电知识、电工基础知识和电工材料、常用工具和测量仪表、电工基本操作、低压电器、室内配线和照明线路设备与照明灯具的安装、电动机的基本知识和电动机电气控制线路。本书用实物图和线条图两种方式清晰呈现，形象直观地将手法、技巧及操作过程展示出来，可让读者一看就懂、一学就会。

本书根据电工实际工作的需要，精选电工常用到的各类型电路，采用图解形式，从电路组成、原理、布线和接线、故障检修等多方面进行了详细说明。全书对低压电气控制器件与变配电线路、照明线路、电动机控制线路、电子元器件及电子电路、变频器与PLC控制电路、高压配电线路、接地及漏电保护、机床、家电等电气控制线路的识图与安装、接线步骤和技巧、故障维修要领进行了详细说明，帮助读者轻松看懂各类型电路图，全面、快速掌握各类型控制电器的电路接线、故障维修技能。书中对电路图、接线图等采用实物对照图解形式，配合视频讲解，对每一

在物联网迅速发展的当下，利用数据科学实现非侵入式的电气设备辨识对能源节约、机电控制技术发展等具有重要意义。本书详细介绍了设备辨识的智能分类方法，包括机器学习、深度学习、智能聚类、优化模型、集成学习、单标签和多标签识别模型等，并进行了大量的实验仿真对不同的设备辨识方法进行合理的评价，为数据科学技术在非侵入式设备识别中的发展提供了重要的参考。此外，本书还对传统的基于物理和模板匹配的解决方案进行了比较，并分析了智能设备辨识在工业中的巨大应用潜力，对智能设备辨识方法在工业中的应用有较高的参考价值。