本书带领读者通过练习掌握编写现代C程序的方法和技巧。全书分为11章，首先概述C语言编程的基本概念，然后详解C语言的所有构成要素，包括变量、对象、函数、数据类型、运算符、表达式、控制流、动态内存分配、预处理器等，最后带领读者利用这些构成要素构建实用的系统，学习如何调试、测试、分析代码。学透本书，你就能成为专业的C程序员，编写出安全、高质量、可移植的C程序。 本书适合所有想编写优秀C程序的读者阅读。

本书从数据分析的基本概念和Python的基础语法讲起，然后逐步深入到Python数据分析的编程技术方面，并结合实战重点讲解了如何使用主流Python数据分析库进行数据分析，让读者快速掌握Python的编程基础知识，并对Python数据分析有更加深入的理解。 本书分为13章，涵盖的主要内容有数据分析概述、Python的特点和编程基础、NumPy数组的基础和进阶用法、Pandas数据处理和数据分析、数据的导入导出、数据可视化，以及Python网络爬虫和Scikit-learn机器学习的入门知识。 本

本书是帮助Python新手入门的经典图书，涵盖了Python编程的方方面面。本书前半部分介绍了基础知识与概念：从安装Python、配置开发环境，到列表、元组、字符串、字典以及各种语句的基础知识，再到抽象、异常、方法、属性、迭代器等核心概念，Python与数据库、网络、C语言等工具结合使用，以及Python程序测试、打包、发布等知识。本书的后半部分，向读者详尽介绍了当下流行的多个Python项目的开发过程。本次修订，不仅在结构与细节知识上进行了优化和完善，还增加了贴近真实商业环境的案例，并辅以课件

PyQt是一个创建GUI应用程序的工具包，是Python编程语言和Qt库的成功融合。本书旨在通过深入浅出的讲解和简明的程序示例教读者掌握PyQt的开发技巧。 本书分为10章，从PyQt的安装和基础知识讲起，陆续介绍了基础控件（如标签控件、消息框、文本框、按钮及控件等）、高级控件（如组合框、滚动条、容器控件及各类视图等）、窗口（如属性、坐标、事件等）、QtDesigner（如安装与配置、编辑模式等）、PyQt高级应用（如数据库、多线程、动画、音视频、网页交互等）、图形视图框架（如图元、场景、视图

本书力求揭示微服务设计背后的思想，引导读者理解和构建微服务。全书分为两部分。第一部分介绍微服务的工程原则，从具体的案例研究引入微服务的概念及优缺点，阐示了如何决定要构建哪些微服务及服务间的通信，介绍了消息优先的方法，展示了微服务如何以更恰当的方式存储和处理不同类型的数据，探讨了如何在生产环境中运行大量微服务。第二部分介绍如何利用微服务架构的工程优势来克服环境带来的挑战，以及度量微服务系统的方法，指导读者一步步地从老的单体系统过渡到能够轻松适应新功能需求的微服务系统，最后使用前面章节介绍的原则，从

本书以作者历时十余年针对脉冲激光加工的研究为基础，从脉冲激光与材料相互作用机理出发，着重介绍毫秒、纳秒和超快激光加工多种材料，尤其是难加工的具有硬脆特性材料的仿真分析与工艺技术，最后以两款自主搭建的脉冲激光和脉冲激光复合加工装备为例，概述激光加工装备的组成和特点等。本书从机理开始，工艺接续，装备收尾，全方位展示脉冲激光加工技术，具有统一性、系统性和协同性等特点。

本书立足我国基本国情、面向“十四五”和中长期发展目标，对我国能源安全的若干关键问题开展研究，主要内容包括能源安全观的历史演进、全球能源发展格局新趋势、世界能源供需中长期趋势、我国能源发展状况与需求预测、我国能源安全面临的风险挑战、我国能源国际合作进展评估、极端情景下**油气进口需求测算及应对、我国有可能新开辟的外部能源基地和通道、制约替代能源发展的体制机制障碍研究、保障能源安全的若干重大举措。

本书以著名光子学家郭光灿院士指出的“书乃明理于本始，惠泽于世人……探微索隐，刻意研精，识其真要，奉献读者”为旨要，以十章成体，以不同激光器件为用。首先对激光器件类型、结构特点、工作物质、光谱结构、运转机制等基础知识进行介绍；再以固体、光纤、气体、液体、半导体、化学、自由电子、X射线及物质波等激光器，及其各自结构组成、工作物质特性、激光光谱分布、运转机理等为本纲，不仅着重于物理基本原理和概念的论述与分析，而且列举了大量应用实例并对之进行深入浅出的剖析说明，又对各类器件应用的前沿成果和动态进行介绍和

本书聚焦航空航天液体燃料发展应用的历史及前沿，系统介绍了民用航空燃料、高密度碳氢燃料、高热值碳氢燃料、含能纳米流体燃料、高热安定碳氢燃料等的概念、设计思路、合成制备方法、应用技术及其对飞行器性能的影响。本书内容涵盖燃料设计理论、分子合成、改性提质等相关的理论与实践，向读者介绍航空航天液体燃料的基础知识及**进展，展现了航空航天液体燃料化学与技术的历史和现状，也为航空航天推进技术的未来发展提供了借鉴思路。

本书阐述了局部放电（PD）产生的机理及其危害，并结合模拟PD模型的实验研究，展示了作者应用人工智能理论方法在PD信号模式识别研究所获得的成果。本书以小波原理、信号分析和数据挖掘技术为基础，以模式识别方法、神经网络理论和智能算法为核心，分别论述了PD信号消噪、特征量提取和特征空间压缩方法，并详细阐明了应用神经网络（NN）方法、模糊原理、混沌理论实现PD信号模式分类的全过程。