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本书在介绍深度学习、百度飞桨等相关知识的基础上，着重介绍了图像分类、目标检测、语义分割、人体关键点检测、图像生成、视频分类、图像文本检测和识别、图像识别等计算机视觉任务的实现原理及深度学习模型框架，并通过具体案例来详细介绍各任务的实现细节。全书分为理论篇和实战篇。理论篇（第1～4章）梳理了计算机视觉技术的发展历程、主要任务、行业应用系统，同时简要介绍了深度学习开发框架、飞桨（PaddlePaddle）开发平台，以及深度学习的基础知识与网络模型架构。实战篇（第5～12章）结合计算机视觉的各个任务要

《GraphPadPrism科技绘图与数据分析》以GraphPadPrism9.4为软件平台，结合编者多年的数据分析经验，通过大量实例系统全面地介绍Prism在科研数据处理中的使用方法与技巧。全书共11章：第1~3章主要讲解GraphPadPrism的基础知识，包括用户界面、项目组成、图形的输出、数据的输入、数据表类型、图形的修饰与美化等；第4~11章结合Prism数据表的特点，分别讲解各类数据表的数据格式、数据表能够完成的图表绘制以及可以实现的统计分析等。通过阅读本书，可以帮助读者快速掌握Gr

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本书介绍了开关电源的概念、基础知识、设计方法、验证和评价方法等，主要内容包括DC-DC变换器的电路形式、功率级的设计、状态平均法与变换器分析、控制机构与传递函数、开关电源的评价指标、开关电源的数字控制、PFC变换器基础与控制系统设计、数字控制应用实例。三位作者有着多年产品设计与研发经验，本书内容深入浅出、实用性强，初学者也能够通过本书领略开关电源的世界。

数据中心网络是数据中心的重要组成部分，为数据中心提供传输性能保障。在当前东数西算和全国一体化大数据中心建设的背景下，数据中心网络技术的重要性愈发凸显。本书从数据中心网络的高性能、可编程、虚拟化、智能化等关键技术的角度出发，对近年来数据中心网络的技术发展进行梳理（第2章），提炼国内外数据中心网络的发展态势（第3～4章），并且对未来数据中心网络的发展前景进行了展望（第5章）。

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