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本书是“高级人工智能人才培养丛书”中的一本，首先介绍了机器学习的相关概念和发展历史，并在此基础上提出了深度学习——它本质上是近几年来大数据技术催生的产物。本书共12章，其中，第1～7章为机器学习的内容，分别介绍了机器学习的简单模型、贝叶斯学习、决策树、支持向量机、集成学习和聚类；第8～12章为深度学习的内容，由感知机与神经网络开始，之后分别介绍了卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络及强化学习。第2～12章均提供了相应的实验案例，不仅配有完整翔实的Python语言代码及相关注释，也给出了实验结

近年来，基础软件的发展越来越受到重视，越来越多的计算机从业者对数据管理系统和大数据的知识产生了强烈的需求。 本书既介绍了数据管理系统的技术发展史，又介绍了数据管理系统的关键技术内涵，同时还介绍了一系列主流的商业化产品及其架构，并对前沿技术进行了讨论分析，给出作者自己的见解和洞察。本书内容主要包括数据库与大数据的诞生、发展和商业应用，数据库与大数据之间的关系，国产数据库的国际化，数据管理系统的共同之处，数据管理系统的算法理论、前沿技术等。 本书适合数据管理系统或大数据方向的技术人员和科研人员阅

《TensorFlow2.x高级计算机视觉》详细阐述了与TensorFlow高级计算机视觉相关的基本解决方案，主要包括计算机视觉和TensorFlow基础知识，局部二值模式和内容识别，使用OpenCV和CNN进行面部检测，图像深度学习，神经网络架构和模型，迁移学习和视觉搜索，YOLO和对象检测，语义分割和神经风格迁移，使用多任务深度学习进行动作识别，使用R-CNN、SSD和R-FCN进行对象检测，通过CPU/GPU优化在边缘设备上进行深度学习，用于计算机视觉的云计算平台等内容。此外，本书还提供了

本书通过对HTML5+Vue.js3.x实例的介绍与演练，使读者快速掌握HTML5+Vue.js3.x框架的用法，提高Web前端实战开发的能力。本书配套案例源码、PPT课件、教学教案、同步教学视频、上机习题及答案，以及其他教学资源与答疑服务。本书共分21章。内容包括HTML5快速入门，文本、图像和超链接，创建表格和表单，HTML5绘制图形，HTML5中的音频和视频，地理定位、离线Web应用和Web存储，认识Vue.js3.x，Vue.js模板语法，精通指令，计算属性，绑定v-bind与class

本书系统介绍了常用传感器的基本原理、工作特性及其信号调理电路的设计，基于LabVIEW的虚拟检测系统的设计方法，以及检测系统的抗干扰设计。本书将EDA技术应用于传感器的建模和调理电路的设计中，并实现了Multisim与LabVIEW虚拟仪器之间的无缝互调。本书采用原理知识与应用实例相结合的讲解方式，对各类传感器的典型电路设计进行了详细介绍。本书内容丰富，取材新颖，范例实用，既适合传感器和检测专业的工程技术人员阅读，也可作为高等学校检测技术、自动控制、仪器仪表及机电类专业的教学用书。

本书系统地介绍了?JSP?开发所涉及的各类知识。全书共13章，内容包括JSP概述、JSP开发基础、JSP语法、JSP内置对象、JavaBean技术、Servlet技术、JSP实用组件、JSP数据库应用开发、JSP与AJAX及JSP高级技术，并通过JSP综合案例——清爽夏日九宫格日记网，介绍了JSP应用的开发流程和相关技术的综合应用。本书最后提供了两个课程设计，即在线投票系统和无刷新的聊天室，供学生综合实践使用。 本书为慕课版教材（读者）可登录人邮学院学习配套慕课；同时各章主要内容配备了以二维码为

本书包括PhotoshopCC2018的基本操作，选区和移动工具的应用，填充工具、绘画工具、修复工具和图章工具的应用，路径和矢量图形工具的应用，文字工具和其他工具的应用，图层、蒙版和通道的应用，图像颜色的调整、滤镜的应用及综合案例11个项目。 本书采用项目教学法，项目一至项目式按照“任务—项目实训—项目拓展—习题”的体例结构编写，通过对具体任务与实训的讲解，学生不仅可以掌握软件的基本功能，还可以提高实际操作能力；项目十一是综合案例，是对全书知识的综合应用，学生可以巩固所学，开拓思维。

本书全面、系统地介绍Shell的各个知识点及其在企业环境中的具体应用。本书主要内容包括Shell脚本编程、Shell变量与字符串、Shell正则表达式与文本处理、Shell条件测试和循环语句、Shell数组与函数、Linux自动化运维等。 本书适合Linux系统管理员阅读，也适合软件开发人员、软件测试人员及数据库管理人员学习，也可以作为大专院校计算机相关专业师生的学习用书以及培训机构的教材。

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